618电商促销,数据分析如何与与业务方做好配合?

网友投稿 437 2022-12-26

618电商促销,数据分析如何与与业务方做好配合?

618电商促销,数据分析如何与与业务方做好配合?

导语:本文以“618电商促销”为案例,讲讲分析师从活动预备阶段开始,如何逐步展开工作,找到自己的位置。推荐想了解分析师工作的童鞋阅读。

数据分析师被提需求时,往往是业务方需要汇报成果,需要数据做辅助支持。

点头之交的业务方可能认为分析师就是个提供所需数据的岗位,对数据的驱动作用不甚了解。

因此,要么一百年不翻牌,认为不需要分析师即可完成业务闭环;要么是需要汇报时没完没了的取数;或者是要求分析师回答“清楚豆瓣与豆瓣酱区别”这样的需求。

长此以往,分析师尴尬被动,像个青涩的姑娘,怕你不来,但又怕你乱来。

总之,一旦被认定为“取数人设”,分析师很难撕掉“表哥表姐”标签。

不过这个困境也并不是毫无解法,今天不是要diss分析师的不争气,而是从分析师职能与如何与业务方配合角度来谈谈分析师如何切入业务,站稳脚跟。

事实上,分析师并不只能做事后复盘兜底工作,他可以从一开始就介入业务环节,直到项目完结。

一、活动前:生意目标要明确

在电商场景下,生意目标多指销售额目标。从过往经验看,转化率与客单价这两个指标,在成熟品类的生态下,基本可参考历史数据,小幅度调整即为合理。

有最大可讨论空间的是流量(traffic),它决定整个活动的规模:

明确的目标能为整个活动及策略提供重要方向。

在这里,每个分支要达到什么程度才算达成目标,通过公式拆解,把模糊变清晰,规划资源,目标掌握度可以到八九不离十。

但事实上,很多业务方在活动结束后才草草确定并计算一个目标达成率:

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