如何利用数据分析做好内容运营？

如何利用数据分析做好内容运营？

内容运营，比内容本身更重要的是好的内容分发矩阵，运营需要了解各大平台的特点进行垂直化运营，同时，结合数据分析，对内容进行有效推广。本文作者分享了如何建立内容分发矩阵的相关知识，并对结合数据分析做好运营的方法进行了总结，供大家一起参考学习。

一、内容矩形阵是流量转化的轴承

通常线上内容运营有三个基本任务：曝光率，转化率和用户黏性，也就是你发出去一个内容后，能够覆盖多少人群，这其中有多少是与你的目标人群所匹配的，并且在你所提供的产品或服务中体现出来的，以及在持续的新内容出来后，又有多少人在继续关注和继续参与到你所设定的消费中来。

在增长为王的时代下，谁能引流更多精准粉丝，谁能让流量像水泵一样源源不断注入企业的私域流量池，谁就更值钱。

从流量获取方向上我们大方向可以分为线上流量与线下流量，就线上流量而言又可以分为广告流量和内容流量，有效的建立企业的内容流量获取矩阵，能有效的提升线上流量的直接转化从而提升公司业绩。

企业的内容产生其实极为讲究，好的运营内容应该以产品或服务为核心结合热点，完成对粉丝和种子用户的维护。我们把内容运营分层建立，以“产品+品牌价值”为核心，依次完成内容运营的矩形阵地搭建。

内容生产分类如下：

产品+品牌相关：产品上线、产品功能、企业品牌大事记等等。产品+行业资讯：产品服务、行业的资讯新闻、行业新事件等等。产品+受众群体：产品本身、受众人群生活应用、场景应用、种子用户资讯内容等等。辅助专题与热点的完成一虚一实的模型配合。

内容分发就是把内容推出去给目标群体去消费，这个消费不一定是真的掏钱付费购买，而是包括阅读、转发、收藏、关注等行为。简单地说，就是让你的好内容被看到，让你在全网的阅读量上去。

二、多管齐下的内容分发战

好的内容除了好的生产还要有好的分发，一个企业要建立一套属于自己的内容分发矩阵，好的内容分发矩阵往往比内容本身更重要。

那么我们该如何建立自己的内容分发矩阵呢？

1. 了解各大平台特点，给渠道进行分级

内容分发之前，要了解各大平台的特点给渠道进行分级，按照：钻石、黄金、白银、青铜、分为不同的等级。用户群体的相关性，流量的大小，平台主流性、平台的操作难度，成为了划定等级的指标。

内容分发的第一步是挑选适合自己的渠道。

适合别人的不一定适合你，比较简单的做法是先把主流内容发布平台逐个列出来，了解入驻政策、扶持政策、推送政策等，然后用一个月的时间去试，逐渐调整重视度，剔除投入产出不高的，再加入一些有潜力的垂直渠道，逐渐形成自己的内容分发矩阵。

当然你也可以参照你的竞品的内容分发渠道。

2. 关注垂直行业的内容社区

垂直领域是企业内容营销的主战场，好的垂直领域带来的内容转化和粉丝转化特别的高，甚至高于大流量平台，那是因为群体标签足够细致，用户属性足够明确，往往这样的平台需要我们下大功夫运营与维护。

比如旅游商家要关注蚂蜂窝&飞猪&携程攻略等，这些地方比其他体量大但是泛行业的内容平台相比，离用户更近，离交易更近。

垂直内容社区的优势：

1）垂直且专业的内容，可以精准锁定目标用户

由于内容垂直于某一领域，准入门槛相对更高，提供的信息也更为专业、全面和权威，可以精准锁定有相关需求的目标用户。我们拿B站来说，用户想要成为B站会员可不是充钱这么简单，必须要先完成平台所出的题目，达到50分才能成为会员，从准入门槛上就已经过滤掉一部分与平台调性不那么契合的用户。

另一方面，移动互联网时代的用户随时有能力避开自己不感兴趣的内容，而垂直内容社区的内容是基于用户主动搜索行为而产生的，能够获取到的用户更为精准。而且垂直内容平台的用户不分化，大家关注的内容相对统一，品牌想要与他们互动难度也相对较低。

2）难以复制的社区氛围，更容易获取信任

三、你的内容运营策略里，数据分析缺席了吗?

“不做数据分析的运营不是好运营！”可能很多人都听过这句话，但能做到的却很少。传统的内容制作人是不愿意承担各种数据转化指标的，但作为互联网人就不得不凡事以数据为核心评估工作效果。

我们产出了优秀的运营内容，又利用内容分发矩形阵完成了对内容的分发宣传，有些公司发出去就完了，但这个时候对内容的传播量、打开量、阅读量、转发量及转化量是我们评估整体内容运营好坏的指标，它应该是系统化的，具备数据思维图的模型展现。

想发挥内容运营的最大价值，就必须学会数据分析，掌握数据采集，数据分析，数据反馈！

1. 数据采集：了解目标用户和竞争对手

只有准确理解目标用户，我们才能输出贴近用户需求，引起用户共鸣的内容。

除了采集用户行为数据外，我们还要采集竞争对手的行为数据，例如，他们开发了什么内容；在什么渠道推广；这些内容给他们带来了多少新用户，多少转化等等。通过了解竞争对手的表现，我们可以推测哪些关键词或者主题能够引起用户更多的关注、用户对哪些内容毫无兴趣并且尝试创新，找到突破口，创造一些新鲜的内容来赢得用户的心。

数据采集的目的是为了让我们更好地理解目标用户和竞争对手。我们可以根据这些数据来思考如何给自己的品牌增值，如何产出差异化的内容吸引用户。

2. 数据分析：辨别最有效的内容推广渠道

在我们产出了针对性内容之后，接着就是如何通过最有效、影响力最大的渠道去推广这些内容。在官网博客分享远远不够，不管我们产出的内容多么符合用户需求，如果用户从来没有看到过这些内容，那么我们纯粹是在浪费时间和精力。

推广渠道很多，例如邮件推送、投放付费的展示广告、与对目标用户影响力较大的大V合作或者简单的重复营销等。不管是哪个推广渠道，我们需要通过分析目标用户行为数据和竞争对手行为数据来确定。

数据分析能让我们杜绝盲目的推广。我们可以通过分析不同内容发布渠道的不同表现，找到用户反馈最好的发布渠道。

3. 数据反馈：证明内容的价值

在内容产出并推广之后，我们要评估我们产出的内容，同时证明我们的付出所产生的价值。

用户是如何与我们的内容互动的？我们的内容有没有引起大量的讨论？用户在接触我们的内容后有哪些行为？······诸如此类的分析可以让我们对内容价值有清晰的了解。

对于一些品牌来说，设置内容投资回报率很困难，但是我们可以通过代理指标来描述内容产生的影响。我们可以使用不同的评分系统给不同阶段的参与度做评估，并对比不同的内容模块产生的效果。

4. 6个魔法指标

即便你的团队在数字方面不强，也可以用下列6个魔法指标来评估你的努力。

消费量—网页浏览数、视频浏览数、文章浏览数、下载量和社会化媒体提及率。分享—喜欢数、分享数，微博数，转发数、外部链接数。技巧：确保所有内容是可分享的。销路拓展—完成填表并下载，email、博客订阅，博客评论以及你的转化率。销售—通过内容影响线上和线下销售。思想领导力—成为特约博客的请求数量忠诚度—主张、推荐和口碑

如果你只是追踪，并没有搭建任何评估体系，最好花点时间，让一些重要的东西到位，这样你可以准确地看见你在哪里，并且评估你的进步和演进。

你能更好地了解将你的营销内容放在哪里，（比如，哪种内容对你而言的效果最好？哪些关键词？哪些平台？）对于你的公司来说，你将能创建更多工作来帮助驱动底线。

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