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2023-01-04
4大模块34个关键指标,做好微信公众号数据分析
麻省理工学院一项研究发现,以数据驱动决策的企业,生产效率要比普通企业高4%,利润要高6%。
无论运营推广怎样以小博大,文案美工如何画龙点睛;最后都离不开科学准确的数据统筹与分析;让后面的整体营销更加正确合理。
1. 数据分析难吗?
许多运营媒体人往往有一个错误的认知;觉得数据分析过于高端甚至神秘,作为搜索竞价semer出身的我可以很明确的告诉你,90%的数据分析只是通过Excel的处理即可(后面会有分享),并不需要Saas(付费软件服务)。
在初期没有数据基础的情况下,甚至可以做A/B测试;漏斗模型等方法小成本的尝试迅速充盈数据,快速迭代,以实现掌握实际数据的效果。(ps:通过不同时间段推文测试出什么时间段为最佳推送时间)
2. 借助第三方的数据可行吗?
借助第三方平台,分析行业热门文章,分析头部账号运营推送情况,确实能帮助我们快速找到方向,但在分析行业之前,先应该了解自身公号的实际情况,借助微信公众平台自身数据功能就足够了。这里建议在首先掌握自身账号情况的同时在去洞悉行业热门。
三、解读公众平台数据功能
明确知道每个功能的统计范围与定义,下面我通过4个模块34个关键指标来解读数据分析中的关键核心。
1. 用户分析
用户分析包含:用户增长+用户属性
用户增长包含 4 个关键指标,新增人数、取关人数、净增人数、累积人数。新增人数和取关人数是每天实时涨粉、掉粉的数据,净增人数 = 新增人数 – 取关人数,而累积人数是当前实时关注总人数。
峰值数据是我们在分析用户增长时需要特殊注意的情况;当涨粉/掉粉在某一天达到波峰时,一定要提高注意,特别是当推送就掉粉的情况发生,通常说明两种原因:①粉丝有问题②文章有问题。
①粉丝问题通常分为两种一种是路人粉也就是通过你的活动或者领奖来关注的,因此当你推送文章并且对他们不产生吸引兴趣是取关也是必然;后一种则是精准粉通常是你的精准用户。
②文章问题导致的掉粉其实很少,除非你的账号定位很不明确,推文质量也良莠不齐。采用前人经验撰写的标题、文章总不会太差,不至于一推送就因为文章质量而取关,所以不要妄自菲薄,过于焦虑。之后如果遇到大批量掉粉问题,记得首选要抓住峰值数据。
关注来源也是分析用户增长的主要指标,下面我可以简单为大家介绍一下渠道定义:
利用【用户属性】可以分析出来关注用户的:性别、语言、年龄、省份、城市5个属性;重点需要了解的是性别、城市。
需要提及的是官方后台所能收集的用户属性并不完整不能用来做,精密数据处理,真实的用户信息需要做用户调研,你可以用麦客表单、金数据、问卷星这类问券工具,建一个表单,推送出去或添加在关注自动回复里面。
2. 消息分析
引导用户关键词回复与用户主动互动消息。
3. 菜单分析
4. 图文分析
这5个关键指标,可以构成一个标准的转化漏斗模型,很直观可以通过数据展现出一篇文章的传播途径。
推送文章-回话内打开文章-会话分享到朋友圈/社群-粉丝好友在此扩散-获得广泛传播
往往一篇精心准备的文章二次传播>一次传播;这里面需要注意的是由于搜一搜目前并不完善,所计量数据并没有计算在内。
而通过单篇图文「数据概况」中的饼图,也可以分析出文章标题与内容的关系,进而对运营做出调整。这里要引入「阅读量 & 朋友圈分享占比」四象限图:
1)阅读量高、朋友圈分享占比高:标题吸引人、内容质量上乘。这是我们追求的文章最高境界,是具有最佳传播潜质的爆款文章。
2)阅读量低、朋友圈分享占比高:说明标题虽然不够吸引人,但看过文章内容的人都觉得不错,乐意分享朋友圈。这时需要反思以后的标题如何优化。
四、利用Excel建立体系化统计报表
这段较适用于公司公号运营人员,把每日数据统筹生成表格,直观分析数据,我将报表分为3个部分:单篇图文分析、用户分析、文章评级分析
Excel模块一:单篇图文分析
用来统计文章的基本情况:
文章标题(带链接)推送时间发送量、阅读量阅读率,留言率…
其方法是通过数据导出之后将文章数据用工具形式统计出来:
Excel模块二、用户分析
同理统计出来用户增长相关数据
新关注、取关粉丝来源…
需要注意点是当日需要统计是否推送文章
Excel模块三、文章评级分析
前面统计出来了单篇文章的7日数据,接下来将数据比率做出评级。
A、B、C、D类似于销售客户重要性
需要注意的是评判标准不唯一,可以考虑将跳出率,仍读比例作为参考。
五、公众平台新增加的数据分析功能
1. 跳出比例/仍度比例
2. 常读用户分析
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