通过推敲历史脉络，培养数据分析的思维能力

通过推敲历史脉络，培养数据分析的思维能力

培养数据分析思维，可以利用看历史脉络的方式，通过历史脉络中的某个点去深扒历史。

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我昨天在群里看到有人谈论养号攻略的问题，我之前也收集过关于这块的信息，但昨天看到有人在求最新养号攻略的时候，我就说了下面这段话。

因为我突然想明白养号的本质，其实就是我们自己私号怎么用，你就怎么养；并没有什么攻略不攻略的，而且微信也没有明确的说什么什么规则，只是给你说一个大概的意思，然后人们就根据这个大概的意思加上主观的判断就得出了“养号攻略”。

其实你找到底层逻辑，自然会很容易去弄清楚一件事情。

我们看到的养号攻略里有“不要使用摇一摇”，为什么呢，是不是因为作为一个正常人，不可能会频繁使用摇一摇这个功能，因为摇一摇具有添加陌生好友的行为，频繁使用会触发摇一摇的机制吗？

显然不会触发摇一摇的机制（说不定没有啥机制），它触发的是账号频繁添加好友的机制。

正常人会去每天都加几十个人吗？微信可以理解你有社交需求，你孤独，你寂寞，你需要找人聊天，嗯，微信可以允许你添加，但多次大量频繁添加，微信就会想，你丫是社交狂魔？如果不是，那就是在恶意添加好友用来营销。

02

# 第二部分是历史脉络概述，不喜欢可以跳过

应该怎么去培养数据分析的思维呢？

——去看历史；看历史的发展脉络。

我上次看了秦汉的历史，我做了笔记，记录下了发展的脉络。

秦国怎么来的？

秦人的祖先是一个叫大业的人，这个大业又是古代十二圣人颛顼（zhuanxu）的外孙，大业有个儿子叫伯益，没错，就是写《山海经》的那个人（但说这本书不止一个作者）；

秦非子是伯益的后代（不是儿子，是隔了十几代的后代），因为祖上伯益精通驯兽术和训鸟术，所有，秦非子很擅长养马；

因此得到周孝王的赏识，然后就封了块地，叫秦，秦非子也被封了官，叫君。

这个时候的秦国还是先秦，后世人们记不住也是很正常的，因为确实没啥太大的贡献（至少在后面的秦始皇看来是这样子）。

在公元前771年，周幽王烽火戏诸侯导致败国，到了周平王的时候成立了东周，迁都洛邑。

周平王迁都，秦襄公有功，封地封诸侯，之后的几百年里秦国开始稳步发展，逐步由一个小地方慢慢吞噬周边的疆域，就这样过上了强国的日子。

然后就到了秦始皇嬴政的时代，这里不多说。

秦始皇死后，秦国没两年就灭国了，灭国的原因就是反叛军，之前被打败的六国中的旧人开始起义（楚国为首），然后历史就进入了楚汉之争，也就是刘邦和项羽之间的战争。

之后刘邦赢了，统一天下，叫汉朝，也是西汉。

西汉灭亡了之后，就是东汉，东汉过了就进入三国时期（曹魏，蜀汉，东吴），持续八十年左右，进入了晋朝，晋朝之后就是南北朝…

理一理。

秦-汉-三国-晋朝-南北朝-隋朝-唐朝-宋-元-明-清。中间还有一些什么五代十国、金国、契丹什么的的，就不多说。

为什么说建议去看历史，因为历史可以很好的培养你的推理能力，你会沿着其中的一个脉络层层的扒下去；我在看到秦的时候就会去看秦之前以及秦之后的历史。

其中包括事件，人物关系，人物贡献等等，在脑海中就会有一种无形的脉络图。

这种方式我发现可以很好的培养我们的逻辑分析力，因为你在看的时候你就会去思考，去寻找脉络，甚至将各种人物关系和历史表做一个架构图，做架构图不是为了记笔记，而是为了再一次的梳理我们的思维。

你要知道，每一次的思维梳理就代表着思维能力的增长；为什么说智商越高的人也喜欢独处？比如乔布斯，他自己有个小屋子，屋子里啥都没有，每天都会在这个小屋子里打坐冥想，做深度思考。

因为只有不停的思考才能够真的成长。

我们长脑子干嘛的，不就是用来思考问题的吗？

我就发现很多人不愿意主动去思考问题，总喜欢让别人来帮他们想好怎么做，久而久之，遇到问题就会不知所措。为什么会不知所措啊，因为脑子很长时间没思考了，形成了思维惰性，已经习惯的去找别人寻找方法了。

数据分析最重要的不是数据的收集，而是寻找关键变量，也就是它的转折点。

我看了秦汉后，做了笔记，我整个回顾一下后，发现了好几个拐点，比如，楚汉之争的刘邦和项羽，如果项羽胜利，历史发展又会不一样；因为项羽很恨秦始皇，甚至进入咸阳城后一把火烧了整个城市，著名的火烧咸阳城就是他了。

为什么拐点是刘邦呢？

因为刘邦很尊崇秦始皇的治国理念，他觉得，天下就应该这样的大一统，所以，他建立汉朝之后也一直在想各种方法实现大一统。

但事实却是，没他想的那么简单，甚至更难，整个西汉到了汉武帝刘彻的时代才算真的实现大一统王朝，即民心，疆域，文化等全部统一。

进入西汉，刘邦做了一件事情，这个事情又成为历史的重要拐点。

那就是“和亲”，当时北边的匈奴很强势，刘邦期间主动打过一次，但是没打过，后来匈奴提出“和亲”的法子，刘邦不得不答应，还好他答应了，不然，刘邦极有可能被匈奴灭了。

那么，到了汉文帝的在位时代，拐点在于一个人，那个人就是贾谊，贾谊提出“无为而治”的理念，汉文帝很欣赏，于是采用。

无为而治就是韬光养晦的意思，说白了，就是啥都不干，不打仗，不得罪人，努力发展农业牧业等经济，不好听的说法就是软弱。

之后是汉景帝刘启，没啥拐点，但还是有些必不可少的贡献，比如平定了七国之乱，在一定程度上统一了疆域，和汉文帝的时期统称为“文景之治”，即“无为而治”。

再就是汉武帝刘彻，在他在位期间最大的隐患就是匈奴，他这辈子就在想着怎么把匈奴灭了；他这里的拐点就是在设计攻打匈奴的过程中，派卫青把河套区给夺了回来。

这个河套区可厉害了，后来汉武帝 为了方便运输和救援在此设郡，这个地方就叫做河西走廊。

这个河西走廊就是后面历史中的丝绸之路的通道。

而丝绸之路也决定了中西文明贸易的结合，开拓了更广阔的世界，你会发现原来没有河西走廊的话，可能后面的丝绸之路就会更加艰难甚至不存在，没有汉武帝的话，可能也就没有后面的丝绸之路。

03

你如果能抱着去分析脉络的方法去分析数据，层层剥茧，找到关键变量，就会比较容易的找到增长的方法。

我为什么用了那么多的文字讲历史呢？

第一，是希望可以巩固我本身的知识点，这是一种学习的方法，有了吸收必然需要有输出才能够更有效。

第二，我是在告诉各位，数据分析过程中的思维的重要性，是在告诉你们要去寻找关键变量，从而找到增长方法。

可以这么说，有了关键变量，就可以根据变量制定增长公式或者增长方法，

运营专员和运营主管的能力差在哪里？

前几天工作中，我问我的组员，我说昨天有多少人分享了我们的产品，其中有多少人是普通用户，有多少人是小b端用户，有多少人是我们内部账号在分享。

她说我们记录内部账号分享的数量有什么意义呢？其实这是我最讨厌听到的一句话，但我明白，他们可能不明白，所以你仍然需要跟他们去解释。

我说，我们知道了分享总数，并且计算出三类群体分享所带来的新增，我们就知道了哪个群体带来的新增情况怎么样。

比如，小b端用户分享人数只有10个人，带来的新增也差不多10个，我们自己内部的账号有5个在分享，带来的新增在190个，而当天我们的新增用户在500个，那么我们就可以得到普通用户所带来的新增占比最多的。

那这个时候我么看数据，就可以发现问题，小b端用户极度不活跃，粘性也很差，去找原因，发现是他们不愿意分享，为啥不愿意，因为对产品么有认知。

在去调查，发现负责小b端用户的同事，在与小b端沟通的过程中就存在问题，什么问题呢？

产品的使用文档太过于复杂、沟通话语太过于生硬、产品功能引导没有做等等。

我亲自去做了两天小b端运营，我添加一个后，首先我给人家打个招呼，我会看他头像，嗯，是个大叔，然后我就说“大哥，你头像真有气质，是你本人吗？”，随便夸一句，给对方亲和力。

借此打开话题，而不是直接添加好友后就告诉人家，我们的产品xxx，能帮助你xxx。

之后我说我是xxx的客服…

过程中我会问他有没有使用过类似的产品，是什么，怎么样。

然后我会告诉他我们产品怎么使用，我把涉及到小b端用户的核心功能点截图、划框框、画箭头、加备注…一系列东西。

做这样的行为的目的是让对方能够最快速度的了解产品的核心价值。

因为我们产品内本身的引导很差劲，对此我吐槽过很多次，产品也修改过，但一直都没有达到令我满意的状态，仍然会收到很多用户问“这个怎么弄”、“我要xxx，请问应该怎么操作？”

这就是统计数据，并且分析过后得到的优化点。

我跟那个人聊了之后，他当天就产生了分享行为，主动推荐我们的产品，并非因为我和他聊的多开心，而是因为他明白了我们产品对他的价值体现。

再比如，普通用户分享占比最多，那么，我们是不是还可以去分析，这当中，他们分享哪个页面最多？

再比如，内部账号每天分享后带来的新增情况在逐步减少，是因为转发文案的原因？还是因为分享内容不够吸引人？或者分享的时间点不对？抑或是渠道资源中基本已经被覆盖？

这些都是可以通过这么一个信息去层层分析出来的。

判断一个数据是否有分析的价值，只需要确定它是否会对你的北极星指标产生影响，这里还要注意的是，如果你的北极星指标是日活，你发现某个数据和日活没直接关系，就打算放弃。

这是不对的，先别急着放弃，日活也有公式，它必然和新用户、老用户、流失用户或者激活用户有直接关系。

我们就拿签到功能来说。

有的人认为签到功能的数据没必要去统计，如果你仅仅只是为了签到，那显然没必要统计，因为仅仅是签到且不产生任何签到反馈的话，其实从根本上来说，这个签到功能就没必要存在。

为啥要做签到或者打卡？

很大程度上是要建立虚拟货币，对吧。

虚拟货币可以兑换商城的东西，或者兑换成就等等，对吧。

而这些东西恰好遵循了hooked模型（上瘾模型）中的酬赏原理，酬赏是什么，说得直白点就是反馈。

那么，我们看签到的数据，就很大程度上可以判断有多少人是想得到一些酬赏的；而且也可以看出一些问题，比如签到数据不好了，是不是因为商城这一批次的东西不够吸引人？还是说用户对成就系统的成就兴趣不大？

上面是猜测，数据虽然不好，但你还要去调查，你总归是要有自己的用户群的对吧，定型调查去。

问他们对签到系统，商城兑换物品，成就系统的看法，是否需要增加他们所感兴趣的东西，增加之后签到数据是否会上去…

我不是在给你说签到这个功能有啥用，也不是在告诉你一个特定的案例，而是在告诉你“数据分析”的重要性。

不会分析没关系，首先你要喜欢去探索，只要保持这个兴趣点，你每天琢磨琢磨，分析能力就会增强。

总结

# 培养数据分析思维，可以利用看历史脉络的方式，通过历史脉络中的某个点去深扒历史。

比如，你对历史中哪个人物或者事件或者朝代感兴趣，你就去看，然后做成导图或者笔记。其实就是找到你喜欢的东西，深入去研究和分析，用探究兴趣的方式去培养思维能力。

# 思维培养具有滞后效应，并非即刻见效，需要有耐心，它如同健身和补充营养一样，都是具有滞后效应的事件。

我为什么能够很轻易的找到问题的关键点呢？不可否认我的思维足够强，为什么我的思维足够强呢？因为我从小就喜欢思考，我走路的时候甚至就在思考。

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