案例分析：区块链的3个核心技术

案例分析：区块链的3个核心技术

关于区块链未来的发展趋势，有很多文章已经谈过，那么回到区块链本身，它的核心技术是什么呢？本文作者详细解释了三点。

如果你站在这里，正拿着 100 枚比特币，怎么办？

我相信你会有一个好选择。

但身处其中时，你其实看不见曲线右边，真实处境可能是：

按照卡尼曼的理论：认知放松时，我们往往用「系统 1 」思考问题，套用一些成型的印象，快速得出错误结论。

另一方面，应用寥寥，内心难免认为这是一场随时破裂的泡沫。

《财经》披露：

ICO 公司找到出海中介机构时，大部分只问两个问题：“多少钱？要多久？”但他们对花费并不在意，最在意的是时间，甚至大半夜也来电催促。

两种截然相反的预期令人焦虑。

我们常高估新技术未来两年的影响，但在泡沫破碎后却迅速陷入悲观，低估它未来十年的价值。

错误预期的本质是：我们关注价格而非价值，但价格似随机波浪，并不是一件容易确定的事。

作为唯一穿越 Web1.0 泡沫的巨头，亚马逊的早期股价走势也复制了 Gartner 技术炒作曲线：

泡沫破裂后，遭到抛售。

但放宽时间线，你会发现，那是一段可以忽略的波动：

事实上，贝佐斯当时的战略把控力、市场敏锐度与今并无二异，若看清长期价值，抛售显然不合理。

一、 如何把握技术的长期价值？

与上篇文章（美团商业模式）的逻辑不同，技术带来的是一种不确定性机会。

它会重新定义稀缺资源：

有可能颠覆围绕旧稀缺资源的市场；也有可能创造新市场；如果没有匹配技术的好业务范式，更有可能一地鸡毛。

在技术浪潮里，判断需要某种预见力，不理解技术，难以感知它的潜力与局限。

区块链技术最先应用于比特币，但它并不是中本聪从 0 到 1 的发明产物，而是多领域成果的组合。

一旦拆解，你会觉得非常熟悉。它的技术核心只有 3 点：

技术一：基于密码学的数据链

我宣称自己有“一枚 BTC”，然后发送给你。

如果把“一枚 BTC”理解成一则信息，你会发现，发送过程很像电子邮件：

以比特币的区块链为例：

发送“一枚 BTC”时，我会用私钥（SK）生成一个数字签名附在后面。

当你用我的公钥（VK）验证签名，会发现这“一枚 BTC”确是我给你的。

私钥只有自己知道，如：

1b0be2162cedb2744d016943bb14e71de6af95a63af3790d6b41b1e719dc5c66

私钥经过数学转换后，生成一个公钥：

0x6c2ecd6388c550e8d99ada34a1cd55bedd052ad9

公钥虽然公开，但你无法从之推测私钥。它可以作为接收比特币的区块链地址，也可以解锁私钥签署的数字签名。

不同的是，“一枚 BTC”的信息量更大，它包含了流动记录。

若把 12 点的记录打包成区块（Block），然后盖上基于 11 点那个区块产生的时间戳，那么每个区块都是对前一个区块的增强，这样就形成了一个链条（Chain），此即区块链（Blockchain）。

“一枚 BTC”包含的流动记录可以在这里得到检验。

所以，互联网的数字信息可以复制粘贴，但区块链里绝不会有相同的“一枚 BTC”。

这种基于密码学的数据链技术意味着：

1). 保障信息的可靠性上，区块链用密码学而不是第三方提供的信用：

消减了信用成本。你不必提供与交易“一枚 BTC”无关的信息，比如你的姓名性别居住地。

2). 区块链里的信息可追溯，实现了数字资产确权

潜在问题是：

3). 在简洁的区块链里，交易信息是透明的

若交易信息本身的价值高于信用成本，有必要用区块链吗？当然，不少企业级区块链用增加新模块的方式，完成了交易细节保密。比如 JP 摩根的 Quorum 平台预审身份，又如微软的 Coco 框架提供了可信计算。既然不用区块链即可解决信用问题，为何不选择效率更高的分布式数据库？

案例：低成本颠覆

在保障信息的可靠性上，区块链用密码学而不是第三方提供的信用。消减了信用成本。

在现有金融交易中，交易个体并不充分信任。信用担保、复杂交易处理都是稀缺资源，一般只有大型金融组织才能提供。

所以，跨境支付时，付款人的平均成本是转账金额的 7.68%（世界银行数据）。

当区块链提供了基于密码学的新交易方式，旧资源不再稀缺。

下图是比特币今年四月的一笔交易，转账成本是 0.33%：

site：blockchain.info

不过，虽然区块链技术很赞，但比特币的 PoW 等交易设计还不够好。

直观体现是：跨境支付，肯定用；日常转账，未必，毕竟支付宝只收取 0.1% 的费用。

当然，有一些数字货币的交易成本低于比特币，比如免手续费的 EOS。

这里我只提比特币，是因为对比上述 3 个数据，你会发现：技术能否应用，成本是一个好度量尺。

动力源从马到汽车，很赞，但只是技术进步；当城市交通从石板路到轨道交通，才有商业价值。

所以，扩容之争中，V 神（以太坊创始人）会说，使用数字货币要支付“50 美元的费用，只能被视作失败”。

技术二：节点延展成智能合约

如果把发送“一枚 BTC”理解成输入，你会发现，Bob 这个接收节点是在执行一段程序：

智能合约正基于此。

以太坊的网络节点有两种类型：一是私钥控制的货币账户，二是代码控制的账户，即智能合约。

V 神在白皮书里的定义是：

智能合约更像是住在 EVM （虚拟机）的机器人，当收到输入（消息或交易）时，自动执行特定代码，并修改相关地址的余额或信息。

第二类账户同样有地址：

可接收、转出货币；可存储、更新信息；还可同其他智能合约交流，比如在一个面向对象的编程中，实现共同目标，构建一款 DApp。

简言之：以太坊引入虚拟机后，把区块链从加密货币拓展至了应用开发，任何人都可在上面搭建应用。

这件事的意义是：把重新定义稀缺资源级别的技术从金融领域扩展到其他行业，想象空间无限变大。

如果借助区块链可实现 App 功能，你是否还会选择抽佣的 App Store 和 Google Play？以太坊推出 ERC2.0 接口后，大量团队涌入以太坊，ICO 导致 ETH 被推涨了 100 倍。开发平台的发展速度极快。以太坊后，EOS 又推出了免手续费、扩容性更强的开发平台。

但在热潮之中，我仍有所疑虑：此刻似乎不是所有行业都适合。

在我看来，区块链与 TCP/IP 不可分割，它是某种信息传递的进阶版。和上篇文章分析科技巨头诞生时机的逻辑一样。此刻，线下业务占比重的行业适合开发 DApp 吗?

案例：Facebook 式危机

越来越多的人认为 Facebook 是一个聚合器。

免费使用媒体生产的内容，然后用信息流吸引用户。免费获取用户数据，然后用广告变现。

互联网时代，它的优势难被突破。因为：

Facebook 有大量用户，媒体需要获取关注。而且生产者无法阻止内容被复制。你的朋友都在 Facebook，会让你也想加入。而且没有比免费更好的服务。

不过，此刻优势可能正在消解：

Facebook 对自己的定义是：“Make the World More Open and Connected”，让世界更开放和连接。

连接什么？与每个人相关的信息。

换言之：它和”组织世界信息”的谷歌一样，提供给用户的免费服务也是信息。

所以，当它遇见信息传递的进阶版——区块链，你会发现，商业模式遭到了挑战：

先看内容生产端：

区块链里的信息可追溯，实现了数字资产确权。把重新定义稀缺资源级别的技术从金融领域扩展到其他行业，想象空间无限变大。

最近 20 年，我们一同见证传统媒体的衰落，不生产内容的 Facebook 成为了最大的媒体。

这张有点文艺复兴风的照片，是 Reddit （全球流量第四）上的热门图片，人们对其来源知之甚少，谷歌也无法追溯。

所以即使用量大，内容生产者也没收益。

这将实现数字资产确权。比如在 Steemit，不仅生产有收益，传播的节点同样有收益。

作为大规模协作平台，Steemit 与 Facebook、知乎一样，早期也有大量高质量用户参与，其社区氛围肯定不会太糟。

更何况，它还提供前者所无法给予的经济激励。

唯一遗憾的是，Steemit 社区里的主流用户用英语，而我习惯中文输出。

听说霍炬、朱峰正做基于区块链的内容社区，期待他们的尝试。

再看消费端：保障信息的可靠性上，区块链用密码学而不是第三方提供的信用。你不必提供与交易“一枚 BTC”无关的信息，比如你的姓名性别居住地。

这是 Jacqueline 根据 Fred Wilson 的推特所作的人脉图表：

所以，剑桥分析公司只需接触了 27 万人，即可收集 5000 万人的数据。

暴露在 Facebook 这场丑闻里的事实是：我们每个人都是丰富的数据源，使用免费服务的代价是交出数据。

今天, 我们的数据信息被分散在几十、上百个不同的网站里，如：

亚马逊、京东有你的信用卡信息和购买记录;Facebook、微信认识你的朋友和家人。

它们被保存在中心公司的数据库，供广告主调用：

信息颗粒越细，理论上营销越精准，广告主单次付费越贵。虽然 LinkedIn 市值不如 Facebook，但单次付费绝对贵过 FB。

来源：LinkedIn 营销解决方案

免费的商业模式肇始于哥伦比亚广播公司的广告。之后在掌握用户数据的社交网络里发挥了前所未有的威力。

如今，Facebook 和谷歌占据了美国数字广告市场 70％ 以上的份额，消耗了 99% 的增长。

问题是，在互联网发展的数十年里，我们越来越清晰数据的资产价值。

如何收回收益？用区块链。

在区块链里，你的身份与交易内容隔离。

来源：比特币白皮书

所以，这些数据信息：属于你自己；便携。

现在围绕区块链的一种尝试是卖数据，比如 Bitclave（不构成推荐建议），出售数据换取代币“奖励”，商户根据你的数据卖给你合适的产品。

虽然我对这种变现方式持观察态度，但这无疑是技术带来的改变：使用某项服务还能赚取收益，这显然比免费的商业模式好。

另外，更换社交平台的代价将变小。

过去，你不能从 Facebook 提取你的社交网络, 将之存入新平台。未来，你可以。

案例：电商时机

区块链与 TCP/IP 不可分割，它是某种信息传递的进阶版。

和上篇文章分析科技巨头诞生时机的逻辑一样。此刻，线下业务占比重的行业适合开发 DApp 吗?

以电商为例：亚马逊、京东的确存储了大量消费数据，早在你购买之前，它们已开始不断推送商品信息。如：

邮件营销；SEO 营销；“购买此商品的顾客也同时购买了……”。

这种 Lead generation（潜在客户开发／引导销售）让它们比沃尔玛更好用。

不过，若因亚马逊也有强大的广告营销系统，就说和 Facebook 的商业壁垒一样。这可能会犯下“麦当劳是地产公司”式错误。

电商不仅要推荐商品信息，还要完成线下交付。

我从来不认为影响区块链进入电商领域的会是 TPS（每秒交易量处理）。

用 10 年前诞生的比特币（每秒 7 次交易），去对比亚马逊（每秒 600 笔交易），并不合适。区块链发展很快，为什么不用新的石墨烯技术（实测每秒 3300 笔交易）对比呢？

真正的挑战是交付体验，以及由此产生的平台忠诚度。亚马逊和京东都有庞大的仓储、物流，并基于此建立了会员体系。

对消费者而言，收回数据产生的价值能否高于亚马逊、京东提供的线下交付体验呢？

技术三：共识机制

为前两项技术提供保障的是区块链的协作模式。

谁将数据写入区块并储存？谁为智能合约提供算力？

网络的其他节点。

如果你了解分布式数据库，可能觉得与区块链的存储方式相似。

其实两者完全不同。当增加节点时，前者的效率变高，后者效率走低：

中本聪使用 PoW （工作量证明）的初衷显然是去中心：

所有节点都有参与资格；小区块可以保证多数节点有存储、写入能力；若只执行验证，数据增量低至年均 4.2 MB。

但实际难以去中心。

即使忍受网络拥堵，坚持 1 MB 的小区块，当主链已产生 149 GB 数据量（截至 2017 年 12 月），你肯定不会牺牲 1/3 的硬盘去和拥有专业设备的矿场竞争。

要求每个节点直接生成共识，不仅牺牲可用性，而且事实上难以实现。

所以，当 EOS 想建立扩展性更强的应用开发平台时，他们选择了 DPoS（委任权益证明）。

这种算法的重点是设计有效的投票机制，选取代理人，让代理人完成共识输出。如果代理人不诚信，可以更换；如果贿选问题影响 EOS 的平台发展，其他节点可以用脚投票，比如切换至以太坊。

从 PoW 到 DPoS，表面看是算法更迭，其实浓缩了西方 17 和 18 世纪对社会契约论的思考：

17  世纪的霍布斯说缔结社会契约前，“人对人是狼”。（不信任任何节点）18 世纪的卢梭认为，每个人把所有权利转让给所有人，不仅没失去权利，还会得到更多东西。（寻找更有效的协作方式）卢梭说，平等状态下缔结的社会契约将产生“公意”。“公意”不是所有人意见的总和，而是扣除众意里相异的个人利益后的相同部分，以公共利益为导向。（当你可自由更换代理人、甚至离开平台，“公意”会以公共利益为导向）

所以，第三项技术的讨论与是否去中心无关，而是：如何在可用性与一致性之间做取舍。

二、开放心态

今年春节，我爸和我说：他是文盲。

当时觉得夸张，毕竟是 80 年代的大学生。

后来却觉得有道理。现代社会绝大多数商业都建立在互联网上，如果你从拨号上网直接跳到移动手机，需要更新的观念的确多。

我越来越觉得，不论是工程师、产品运营、咨询、记者抑或其他岗位，我们都处在一个科技巨变的时代，商业范式不断被颠覆。

如果还用 100 年前福特发明的流水线思维对待工作，你可能会成为一个 2007 年的优秀塞班工程师。

区块链现在有不少待解决的问题，比如，扩容，进化共识机制。我前几天下载了某聊天 DApp 试用，也确实没有 Telegram 或微信好。

可回到 90 年代初，你会发现，第一个 HTML 网页如此简陋：

谁能料想，20 年后世界上最大的公司都诞生于此。

区块链技术不复杂，中本聪的厉害之处在于，他不仅能动手编程，而且设计了一套激励机制，激发了无数人参与。

没人能精准地预测未来，我们只知道两件事：世界必将不同，变化基于当下。

当区块链聚集了这么多的年轻人，持续不断的解决问题，每日进步一点点，未来可期。

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