技能GET：push数据分析指标与方法

技能GET：push数据分析指标与方法

判断push的好坏，不仅仅是文案内容，系统的数据统计和分析对于push运营的提升更为重要。

消息推送（push）是APP运最优质的渠道，是一种快捷、精准、有效的消息提醒。Push的主要功能是用来激活用户，提升用户活跃。有调查指出，有消息推送的APP在留存率上是没有消息推送的APP的两倍多，而对于电商APP，一次push甚至可以带来明显的业绩增长。

但push是一个典型的双刃剑，如果使用的好可以帮你提升留存率，如果使用不当，直接会影响当天用户回流、关闭推送、甚至卸载APP。这是因为大多数运营都没有正确意识到推送的负作用，也没有建立起一套评估Push质量的方法。

我将就push分析数据分享我的工作经验。

上表是分析push数据的表头，几乎push分析所需的所有数据均可从本张表中查到，接下来我就简单解释一下各个数据：

数据这么多，我们怎么分析呢？那我就从以下几个核心指标，讲解一下此表如何使用：

一、达到率

到达率=到达量/发送量，我会用以下表格来监控到达率：

到达率低的原因主要是以下两种：

技术通道的原因，导致到达率偏低，这个数据主要考验技术层面了，因为在通道上就发生了信号损失。用户主动关闭了消息推送。别怕，这个不一定全部是你的原因，因为在第一次打开APP时，弹窗提示是否允许APP为你推送消息，这个时候的通过率可能不到50%；后续如果push运营得不好，导致用户禁止你的推送消息，那么你可能就再也没有机会去为用户发送推送通知了。

首先，你要审视自己是不是有太多骚扰用户的行为；其次别太灰心，只要你用心运营，在用户后续的使用过程中，你任然有希望得到用户的推送权限。

这个时候你一定要给用户一个清晰的理由，在产品上通过满足用户需求的核心功能实现，比如外卖订单状态通知、排号进度通知、票务信息提醒、投资收益提醒等。以下是个例子，当已关闭push提醒的用户订阅谋篇文章时，就会出现这样的提示去打开push消息。

拆解下来就是，首先要了解你的用户，其次需要选择合适的时间，最后推送合适的内容。

1、文案

push最重要的因素应该算是文案，具体方案有很多运营大神都有讲解，我这里不再赘述，大家可以在网上搜搜PUSH运营干活，基本上都是跟文案相关的。

2、时间

我们说下push时机，不同app用户群不同，push时机也会不一样，但总体而言，push的时间应在人相对闲暇的时候。例如对于上班族：上班路上及早餐时间（9-10点）、午休（12-14点）、下班路上（6-7点）、睡前（21-22点）四个时机发送较佳，所以你要非常明确的了解你的用户群。

我的测试方案如下：保持你的push类型、策略、文案等所有因素不变，选择从早上9点-晚上23点，每个小时给相同属性的用户，进行小流量测试：

三、转化率

监测用户的转化率，需要对push落地页进行全面埋点，如果是一个营销类的活动push，用户进来了之后，用户直接退出了APP还是说在营销页面做了停留，然后转化成购买行为等等，整条链条数据监测好，看看哪个环节流失率最高，采取一定的产品策略和运营策略进行优化。

四、退订率（卸载率）

退订率=退订量/到达量

每条push都有对应的退订率，push在拉高日活的同时，也在拉高退订和卸载！监测数据你可以发现，营销类的push发完了之后，退订数马上上涨到一个峰值。我也经历过每日的退订量均大于每日开启权限的人数，为了降低退订量我做了以下的分析。

1、push时间

时间其实就是用户场景，文案要结合场景，切勿在大半夜发推送，有起床气的用户会直接删掉你的APP。

2、push频次

我用控制变量的方法进行了以下测试，频次由1天1次、2天1次一直到31天1次：

退订率呈直线下降，1天1次的push带来的退订率最高，31天push1次的退订率最低，所以控制一下频次，你一天发四五条，用户不卸载才怪。

3、用户访问频次

我用控制变量的方法进行了以下测试，用户的访问平均间隔天数由1天、2天一直到31天，间隔天数越短，用户越活跃：

退订率呈直线上升，活跃度较高的用户push退订率会比较低，而沉默用户可能因为你的一条push，发现原来我还没删这个APP……

4、用户年龄

根据自己的用户分几个年龄段：

经实测，20-25岁的用户对push的退订率最高，随年龄的增长，退订率随之降低。

5、拆分机型

实测对机型进行了拆分，iPhone7的用户退订率最高：

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作者：周健衡，美团产品运营，5年互联网产品运营经验，曾主R多起重量级的全国大促活动，搭建大促运营的项目管理体系。

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