品牌用户画像（品牌用户画像怎么做）

本篇文章给大家谈谈品牌用户画像，以及品牌用户画像怎么做对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享品牌用户画像的知识，其中也会对品牌用户画像怎么做进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、什么是用户画像？如何分析用户画像？
• 2、什么是用户画像,一般用户画像的作用是什么？
• 3、如何构建用户画像实现品牌营销
• 4、什么是用户画像分析？创建维度＋方法，透视其价值究竟在哪？

什么是用户画像？如何分析用户画像？

用户画像又称用户角色品牌用户画像，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到品牌用户画像了广泛的应用。

目前市场是分为 To C 和 To B 两类用户画像需求，网上传播的用户画像一般以 C 端为主，它们模版多，方法全，RFM 模型成熟，并逐渐衍生出一些用户洞察公司，帮助企业完善用户画像。但这些 C 端模版对于 To B 端的企业来说无法直接套用，并且两者用户画像研究群体不同，导致在洞察方法上也略有差异。

此处我以制作 To B 用户画像为例进行阐述，希望可以解决品牌用户画像你的疑问，它的的主要内容包括：

1、用户基本信息

用户基本信息很好理解，B 端客户一般为企业，它的基本信息就包括企业信息，组织架构，公司特征等，这些信息对我们建构用户基本框架提供了很大的帮助。根据用户基本信息，可以将用户团队规模大致分为 10 人以下、20 人～50 人、50 人以上等类型。或者可以根据所在行业的核心关注指标来进行不同团队的划分。

此处，我们以 20 人～50 人的公司为例，模版中可以依次填入公司名称、公司特征、组织架构的信息。

完成基本信息的输入，20～50 人创业公司的基本面貌就可以清晰地展现在我们面前，这种信息类似于 C 端用户画像的信息，很好地解决了“用户是谁”这个问题，将一行行数据和文字具象化，让产研人员可以感受到活生生的用户，而不是陷入自我想象的循环圈。

2、购买决策链。

建立用户基本轮廓后，我们可以继续从用户决策链下手。如果我们能充分了解决策链上各个角色的影响力，以及他们对产品的需求，那么才能提高获得订单的成功率，进而完成我们对用户核心诉求的探索。

以蓝湖一个 PM 画像为例，Kevin 是产品负责人，在社区领域经验非常丰富。他们的产品节奏从来不以快为标准，而是以好为标准。目前，很注重流程的管理以及文档沉淀，深知这些是保证高品质输出产品的关键。希望能有一个 All-in-one 工具能更便捷的使用。

人数不同的公司，决策链的长短也有区别，小公司 PM 的影响力可以占到 70%，而中大型团队 PM 还有总监、VP、CEO 等关键角色。所以你可以根据不同的公司情况，有针对性地进行补充其他关键用户画像，完善决策链。

3、用户核心诉求。

在了解各个关键角色的用户画像之后，我们可以对决策者的核心诉求进行归纳总结；一方面，从使用者、决策者的双维度出发，帮助产品不断优化和迭代；另一方面，为客户精细化运营提供抓手和依据，实现产品增长目标，从而提高企业的市场占有率。

如果调研足够深入，甚至还可以得到一些用户的关键数据，例如 DAU、WAU 等，这部分数据对于你填充用户画像的最后一块空白非常有帮助。

在搜集以上信息结束之后，你可以根据在调研中发现的差异点进行个性化补充，比如重新进行用户分类，更改用户的公司规模，增加关键人物画像等。

洞察用户进而输出完整的用户画像报告这是我们每个人都必须了解的事情，无论你是产品、设计还是运营、销售，了解用户可以让我们更有针对性地帮助他们达成目标。

这个模版我已经上传至蓝湖的「超级文档」，大家可以在创建文档时直接选择，希望你能喜欢！

什么是用户画像,一般用户画像的作用是什么？

用户画像是通过数据分析和挖掘从用户品牌用户画像的各类数据中提取共性特点的过程。作为大数据的根基品牌用户画像，用户画像完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供品牌用户画像了足够的数据基础，奠定品牌用户画像了大数据时代的基石。

用户画像是在解客户需求和消费能力，以及客户信用额度的基础上，寻找潜在产品的目标客户，并利用画像信息为客户开发产品。提到用户画像，很多品牌商都会提到全方位用户画像，其实全方位用户画像是一个广告宣传用语，根本不存数据可以全面描述用户，透彻了解用户。人是非常复杂的动物，信息纬度非常复杂，仅仅依靠外部信息来刻画客户内心需要根本不可能。

用户画像一词具有很重的场景因素，不同企业对于用户画像有着不同对理解和需求。举个例子，金融行业和汽车行业对于用户画像需求的信息完全不一样，信息纬度也不同，对画像结果要求也不同。每个行业都有一套适合自己行业的用户画像方法，但是其核心都是为客户服务，为业务场景服务。

如何构建用户画像实现品牌营销

用户画像，又称人群画像，是根据客户人口统计学信息，社交关系，偏好习惯和消费行为等信息而抽象出来的标签化画像。

构建客户画像的核心工作即是给客户贴“标签”（犹如娱乐圈中明星的立人设）

标签由两部分组成：

1、根据客户的行为数据直接得到的

比如：用户在网站或者APP上主动填写的数据，严格一些平台会要求客户上传身份证、学生证、驾驶证等，这样的数据准确性较高。

2、通过一系列算法或规则挖掘得到

比如：一个用户最近开始购买母婴类商品，奶粉尿布等，那么可以根据客户购买的频次和数量，结合客户的年龄、性别推断是否为新妈妈/爸爸。

用户画像其实就是希望通过某些手段对用户做甄别，把他们分成彼此相同或不同的人群或个体，进而区别化提供服务进行观察分析。

用户画像的价值

1、精准营销

精准营销是用户画像或者标签最直接和有价值的应用。这部分也是广告部门最注重的工作内容。当我们给各个用户打上各种“标签”之后，广告主（店铺、商家）就可以通过标签圈定他们想要的客户，进行精准的广告投放。

2、助力产品

一个产品想要得到广泛的应用，受众分析必不可少。产品经理需要懂用户，所以用户画像能帮助产品经理透过客户行为表象看到客户深层的动机和心理。

3、行业报告

通过对客户画像的分析可以了解行业动态，比如90后人群的消费偏好趋势分析、高端客户青睐品某某、不同地域品类消费差异分析等等。

讲了这么多“干货”大家是不是有点蒙圈了呢...下面我们看个简单的案例来帮助大家更好地理解。

场景案例

现有一份200多用户对十部电影的豆瓣评分数据，我们根据这些数据来刻画几组用户画像。

十部电影分别如下：

动作类：谍影重重5、湄公河行动、血战钢锯岭、伦敦沦陷；

青春爱情类：北京遇上西雅图、七月与安生、六弄咖啡馆；

动画类：疯狂动物城、功夫熊猫3、大鱼海棠。

下面就开始进行用户细分及刻画：

1、用户细分

（评分大于等于7定义为“喜爱此类电影”）

三种类型观众在数量上相差不多，说明人的品位爱好各不相同，比较平均。

2、对比刻画动作片与爱情片用户画像

（1）性别比例

跟预想一样，果然喜欢青春爱情片女生偏多，女生感情比较细腻，多愁善感，如《情遇曼哈顿》上映时可以精准地推荐给这类女生；动作片确实是男生占多数，男生喜欢动作、场面效果炫酷的电影，能够激起他们的“英雄情怀”，如《雷神3》上映时可以推荐~

（2）是否单身

各位单身朋友们，是不是男人看了会沉默，女人看了会流泪啊！结合上面的数据，我们是不是可以在对单身男青年们推荐时文案可以写上“多去看几部爱情片啊，说不定就会遇见你的未来女友”之类的话。

（3）社交偏好

这里用对电影的评论数量来划分偏好程度的，大于等于25条评论都属于偏好社交，对于这部分人可以进行重点营销，他们可以为电影带来二次推广的效果。

（4）品牌偏好

苹果虽贵但还是受到大部分人的认可，我们对于使用苹果的用户是不是可以大胆推测他们具有一定的消费能力，可以推荐一些高档影院或者3D巨幕电影。

（5）岗位分布

在女生偏多的喜爱爱情片的人中果然也是护士、老师等女性职业偏多；反观男生偏多的喜爱动作片人群里IT、工程师等占到大部分，但是最明显的还是学生党队伍，学生还是空余时间较多，所以电影宣传人员可以多在各大高校进行推广，召开见面会等。

（6）地域分布

可以看出一些大城市的人们在忙碌的工作之余都喜欢用看电影来放松心情，娱乐一下，电影方工作人员是不是可以在大城市多排一些片场，来促进票房增长。

从上面简单的案例我们就可以看出用户画像使产品的服务对象更加聚焦，更加专注，能更好的满足客户的需求，实现精准营销，并提升公司的经营效益。

什么是用户画像分析？创建维度＋方法，透视其价值究竟在哪？

用户画像分析是反映企业核心客户群的想象中的个人形象。用户画像分析的写法就像个人是真实存在的一样，但同时，它们也反映了一群人的共同属性。它们是半虚构的，因为它们不是一个具体的个体，但它们的特征应该是从对现实世界的用户的观察中收集的。
用户画像分析旨在可靠而真实地反映企业期望一群人如何参与产品、服务或活动是建立一个可用软件应用的基础之一。用户配置文件推动了应用程序的组织和术语的使用。例如，菜单、功能和控件是根据用户的功能需求进行分组的。软件组织任务和任务序列的方式，以及软件的语言。它的使用取决于了解其用户是谁，以及他们如何做他们的工作。
用户画像分析在设计公司对应用程序的定制的时候也很重要。通常情况下，为每个客户定制独特的营销手段是必要的，因为企业的工作实践是独特的。该企业的工作不仅要知道特有的营销手段但还需要了解软件如何实施，尤其是如何使用他们。有了用户画像分析，就会有设计师可以根据用户的属性来进行设计。例如，如果一个任务序列对相对新手来说是新的，那么就会有一个新的任务序列。计算机用户设计可以使用向导或限制性设计的步骤顺序来指导他们。
提到用户画像分析，就不得不提到用户数据文档。他们很相近却完全不同虽然它们经常被混淆。我们可以把用户画像分析看作是一个虚构角色，它是根据用户的个人资料来描述一个合适的的用户。角色描述的是一个代表一组用户的个体。这个人有名字或者照片，它描述了这个人的个人和工作目标、技能、期望、关键任务、与其他用户的关系等。每个用户配置文件可能有一个以上的角色。用户数据档案描述的只是一个用户角色的特征范围，而不是单个虚构用户的特征。
用户画像可以从哪些维度展开分析

人口特征——年龄、性别、地点

职业经历——职称、工作年限、简况。职务说明、公司分工-

权威程度——跨业务决策流程或在业务流程中，在企业级、部门级或地区级

公司信息—行业、规模、分布，设施、结构组织

教育和培训——学位/专业，证书；专门培训，

计算机经验——平均使用率、互联网使用率。硬件使用
三、如何进行用户画像的分析与创建。

创造的角色不仅仅是一个，它反映了目标用户在产品领域内的真实行为模式、态度、技能、动机和目标。

a) 目标导向型画像分析。目标导向型角色的目的是研究用户希望利用什么流程和工作流来实现他们的目标。研究工作已经做得够多了，现在要针对目标进行设计了。

b) 基于客户的画像分析。对用户在现实生活中通常扮演的角色进行研究，可以帮助我们做出更好的产品设计决策。

c) 能够进行参与的角色设计。这个想法是通过使用角色来创建一个真正的3D用户渲染。人们越是与角色接触，并将其视为 "真实 "的角色；他们就越有可能在设计过程中考虑到这些角色，并希望用最好的产品为其服务。这些角色研究了用户的情感、心理、背景，并使其与当前的任务相关。

d）虚构角色。虚构角色不是从用户研究中产生的，而是从用户体验设计团队的经验中产生的。它要求团队根据他们过去与用户群和产品的互动进行假设，以提供一个画面。与目标导向型角色相辅相成
对于进行用户研究，角色画像分析可以很好的构建为：

一，背景调研。背景研究包括了解客户的第一步。研究行业、他们的资料、他们的竞争对手、仔细研究他们的社交媒体是研究客户的好方法，也是寻找信息时的一个良好的开始。

二，定性研究。这种研究通过进行客户访谈、当面用户测试、滑动调查和在线聊天。这是与被研究对象最直接的接触，通常可以让你获得关于你想了解的内容的最佳个人判断。

三，观察性研究。观察性研究的核心是能够看到用户在自然环境中与网站互动的结果，因为它可以向研究人员展示用户在没有指导的情况下的行为。

四，定量研究。一般的网络和数据分析，事件跟踪，漏斗报告，以及其他关于网站的统计数据，这些数据对衡量用户在网站上的互动情况很有影响。
四，使用用户画像分析将面临什么挑战

开发深入的用户画像通常需要分配大量的时间和资源，因此，企业可能会偷工减料，只进行少量的用户访谈，或者依靠小规模的用户数据集，并在此基础上进行广泛的推断，这将会导致企业的用户画像分析不准确。这就不可避免地导致了不可靠或高度推测的用户角色。更糟糕的是，工作团队不进行任何研究工作，而是根据自己的直觉或经验收集并形成用户档案。这种方式形成的角色是有问题的，因为他们的发展伴随着团队成员的内部偏见，这种偏见会预先判断或决定用户的需求。对特定用户的狭隘观察也会过度或低估某些特征。
总结

角色画像分析是虚构角色，我们可以根据研究结果创建这些角色，以表示可能以类似方式使用您的服务，产品，网站或品牌的不同用户类型。创造角色将帮助您了解用户的需求，体验，行为和目标。同时也可以帮助您摆脱困境。它可以帮助您认识到不同的人有不同的需求和期望，还可以帮助您确定要为其设计的用户。角色画像分析使设计任务变得不那么复杂，可以指导相应的构想流程，也可以帮助实现为目标用户组创建良好用户体验的目标。

与根据设计团队的偏好来设计产品，服务和解决方案相反，在许多以人为中心的设计学科中，整理研究并将数据中的某些趋势和模式拟人化已成为标准做法。因此，用户画像不是描述真实的人，而是根据从多个人收集的真实数据来构成您的角色，从而科学指导您的营销实践。 关于品牌用户画像和品牌用户画像怎么做的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 品牌用户画像的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于品牌用户画像怎么做、品牌用户画像的信息别忘了在本站进行查找喔。

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