小红书kol榜单
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2023-04-01
小红书达人直播间投放数据（小红书达人直播间投放数据在哪里看）
本篇文章给大家谈谈小红书达人直播间投放数据，以及小红书达人直播间投放数据在哪里看对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
今天给各位分享小红书达人直播间投放数据的知识，其中也会对小红书达人直播间投放数据在哪里看进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
不管是监测红人账号的粉丝增量、笔记互动数据，综合评估其商业价值；还是监测小红书内容生态的爆款笔记、热门话题、热搜词等趋势，为内容创作者提供新的灵感；或者是品牌投放分析、结案报告、行业洞察等营销新玩法，都可以在新红数据获取到解决方案。
想了下原因，大概是因为内容营销从业者都没有UGC平台的工作经验，所以对UGC产品内容分发机制缺少认知，另一方面，在UGC平台工作的人，几乎也不会去做内容营销。因为一个是产品部门的事，另一个是市场部门的事。而我恰好有这两方面的工作经验，赠人玫瑰，手有余香，于是慷慨写此文。
我的工作逻辑依旧是小红书达人直播间投放数据：
只要掌握了几条根本逻辑，就能根据不同的目标，在不同的环境中，通过少量数据验证，快速找到内容营销的策略。
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小红书的流量在哪里小红书达人直播间投放数据？
当你打开小红书App，首先看到的板块，就是内容消费最重要的路径，这条路径通常占据着整个平台80%左右的流量，在一些平台中，甚至会高达90%以上。小红书的主要流量来源是“发现-推荐页”。
用户的其他主要行为是搜索、关注、同城。这些路径分配剩下的不到20%流量。
以下是我预测的小红书流量分配图，供参考
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这就解释了很多大博主的疑问，为何100万粉丝，有的内容只有四五十个赞，我是不是被限流了？
其实你不是被限流了，只是你的作品数据不佳，没有被大规模推荐，阅读你这篇作品的人主要都是你的粉丝通过关注入口点击的。
目前微信公众号商家号的平均粉丝阅读量是1%，小红书的粉丝阅读率会低于1%，预计在0.1%-0.3%之间，也就是100万粉的小红书博主，一篇没有被推荐的内容，来自粉丝的阅读数大概就是1000-3000。按照1%的互动率估算，就是获得10-30的赞藏评。
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小红书内容被推荐的3条核心逻辑
3个核心逻辑，决定着你的内容会不会成为爆款，以及爆款到什么程度。
打开率，互动率，搜索结果打开率。
1. 打开率
由于推荐算法的通常逻辑是，把内容推荐给少量用户，比如1000个左右的用户，根据这些用户打开内容的比例，决定是否推荐给更多的用户，这个比例就是打开率。打开率排名靠前的内容被推荐给更多的用户。
我们小红书没有给出推荐数（曝光数）数据，因而我们无从知道打开率。但可以通过其他方式分析出高打开率的作品。
2. 互动率
当内容被推荐到较大人群，如推荐给1万个用户的时候，假设按照平均10%的打开率和1%的互动率，理应有10个用户互动，这时系统就可以判断这个内容是否值得继续被更大范围推荐。
根据打开率和互动率数据，决定是否更大规模推荐。
3. 搜索结果打开率
有些内容，在最开始发布的时候打开率并不高，自然无法获得较多推荐，但是他们出现在用户的搜索结果中时，被用户点击的概率较大，则会继续被推荐给精准人群，和在搜索结果中获得更好的展示位置。
这就解释了，为何有的内容阅读量不错，但是互动率极低。有的内容前期没有阅读量，但是一段时间后突然爆火。
小红书官方曾经给出过平均数据，目前的打开率是11%，互动率是3%。
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4. 怎么研究点击率问题呢？
（1）我们可以让手机断网，然后打开小红书，发现小红书的发现页显示内容为空。
（2）保持小红书发现页，重新联网，小红书发现页加载数据。
（3）再次让手机断网，向下滑屏。
发现小红书一次推送的内容是10条。
其中1条0赞内容，1条低于10赞的内容，3条10-100赞的内容，5条100赞以上的内容。
重复刷新后断网。
2条0赞的内容，1条低于10赞的内容，2条10-100赞的内容，5条100赞以上的内容。反复如此操作可以得出内容分布规律。
对于10条内容，考察这10条内容的点击率，这10条内容的每条平均点击率应该是10%，由于5条是爆款内容，点击率可能在10%左右，2条正在增长的内容，点击率应该明显高于10%，剩下的3条低赞内容，可能有两条点击率处于1%-5%，那么你的这条内容点击率起码得达到13%，甚至要达到20%，才能再点击率这一关引爆。
与10条内容PK，你的内容点击率如果连11%都没有，那必然无法被继续推荐。
通过一些方式，可以提前测试内容的点击率水平。
比如，在公众号时代，有的大V，就通过在500人粉丝群投放多个标题进行投票来测试哪个标题更好。
5. 怎么研究互动率问题呢？
有的人认为，不同的互动类型权重不一样，比如CES=点赞数（1 分）+收藏数（1 分）+评论数（4 分）+关注数（8分）
这个理论不一定正确，如果按照这个理论，大博主的内容会有明显优势，然而，很多几十万粉几百万分大博主的很多内容数据表现很平淡。
由于小红书的发现页中会推荐自己关注的博主的内容，我倾向于认为，高粘度的粉丝，对提高点击率和互动率有帮助，从而对提升内容阅读数有帮助。
所以，几年前的随便找人互粉的思路，随便找人点赞互动的思路，应该会失效。
这些小伎俩会干扰小红书内容推荐的效率，并且平台方很容易优化这方面的算法。
小红书的发现页，除了会推荐自己关注的博主的内容，还会推荐同城（附近）的内容。所以这两个角度提升打开率和互动率的思路有探索空间。
下图为对网上某个博主的互动率数据做了下整理
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6. 怎么研究搜索结果打开率问题呢？
我们站在搜索用户的立场思考问题，用户在带着某种需求搜索关键词，在搜索结果中寻找最符合自己需要的内容打开阅读，在阅读有些内容的时候产生想互动的欲望。
关键词搜索结果会显示的内容：标题+正文的共计前22个字，头图，昵称，点赞数。
和发现页推送的区别在于发现页的内容只显示标题不显示正文。
搜索结果的显示是爆款内容夹杂近期内容夹杂以往冷门内容。
搜索结果中关键词必须在前22个字里，最好关键词靠前。
搜索的人群更加精准，应该为这些精准人群提供精准的内容促进他们的打开和互动。
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小红书如何给不同的用户推送不同的内容？
一般UGC平台会根据用户的行为数据、用户的基本特征数据、用户的关系数据等来推荐内容。
行为数据主要为搜索行为、浏览行为、赞藏评转粉等互动行为、标签及话题偏好。
用户基本特征是性别，年龄，地理位置，手机型号，学校公司等身份信息。
关系数据是你所粉的的阅读内容，赞藏评内容等。
一个新用户，在小红书对你了解甚少的情况下，小红书会引导用户选择感兴趣的频道，推荐博主，根据感兴趣的频道、感兴趣的博主、性别、地理位置、年龄、学校公司等信息来推荐可能匹配的内容。
当用户有了浏览了一些帖子，并对一些帖子产生了互动时，小红书就可以总结用户的浏览偏好，互动偏好，感兴趣的标签或话题，来推荐内容。
当用户使用搜索后，小红书就可以推荐与用户搜索关键词及用户查看搜索结果相关联的内容。
当用户关注了博主，小红书就可以根据用户的关注偏好，关注的博主的优秀内容，来推荐内容。
当用户收藏点赞了博主的内容，小红书以后可能会给推荐这个博主的其他优秀内容。
用几乎0粉0关注的较新账号测试搜索关键词，有的关键词在搜索后的数小时，发现页推荐相关内容占比甚至能达到25%。
用约100个粉丝100个关注发了几十条内容有不少搜索行为的老账号测试搜索关键词，关键词在搜索后的数小时，发现页推荐内容占比依然有10%左右。
小红书对于用户搜索行为的反应很明显。
读者对其他角度进行进一步研究，将能总结出其他规律。
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怎么做针对小红书的内容营销战略？
了解了以上三个维度的逻辑，就能够为我们制定小红书的内容营销战略提供基本依据了。
通过一个模拟案例，我想启发读者产生思考。
举例，现在要为一个年销售额10亿的消费品的一个目标1亿年销售额新品做小红书的内容营销，该产品单价约100元。经过调研发现，50%的目标人群在购买时会参考意见，小红书为排名第一的意见参考来源。
该产品毛利润率只有60%，ROI需要达到1.67的盈亏线以上，投放方能持续。
如果按照一般的打法，找粉丝量10万以上的头部博主做种草。假设某博主粉丝量50万，来自粉丝的流量5000，内容被推荐带来的流量均值预计20000，互动数约800，内容带货转化率为3%，则带来销售额为75000元。该博主报价合作价3万。按照这个理想数据，ROI为2.5。然而考虑该产品平均15%的退货率，在考虑转化率不足3%，在考虑平均流量偏低。则这种投放策略可能微利，甚至可能面临亏损。
现在我决定采用另一种内容营销战略。
小红书有20%的爆款内容为粉丝量低于100的素人创造的内容，该产品50%的购买时来自关键词主动搜索。
我建立一个3人内容投放团队，投放3000条素人内容，覆盖该产品的3个主要关键词，使得每个关键词的头部搜索结果20%的份额为该产品。素人内容的爆款率达到5%，单条爆款的阅读量平均为10000，长尾搜索流量能够再增加20%即每条爆款内容又有2000的搜索流量。主动搜索流量的购买转化率为3%，被动阅读的购买转化率为1%。每条素人内容的平均创作成本为200元，投放团队的半年维护费用为20万元。计算得带来销售额150万（被动阅读）+90万（主动搜索），ROI=3。ROI高于第一种方式，且这种策略的估算，调低了购买转化率，调高了素人内容的平均创作成本。
在这种改进策略中，在流量投放方向上，依据的是：
小红书的流量来源，进行流量优化。我主要关注小红书的搜索流量+推荐流量，而忽略了粉丝流量，从而明显降低内容投放的平均报价，通过打造内容团队提升爆款率，来获得与头部腰部博主投放相当的流量。从而实现获得同样规模的流量的情况下，ROI明显提升的目标。
在内容优化上，依据的是：
小红书内容被推荐的3条核心逻辑，进行内容优化。
在内容布局上，则是根据：
小红书内容推送规则，来安排用户看到的投放内容分布。
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如何评价小红书达人数据？
小红书这类内容平台的种草，一个难点是转化数据难以评价。投放的流量到底带来了多少销量呢？
无法直接得出转化率数据，是很多品牌不敢内容种草的主要原因，而如果通过提供链接，向品牌渠道店铺导流等方式，只能监测到一部分转化效果，这种结果又容易被同事挑战。
内容种草这件事，常常面临行业认知还停留在10+年以前的市场总监和CMO的质疑，面临不懂行的同事的轻视。
同一个平台的同一种模式，转化率的差距并不大，可以通过小样本的转化率测试得出策略的平均转化率。
主流的内容平台的阅读转化率趋于一致，只要能够测算真正读了这个内容的人数，取这个平台的转化率平均值，或者取所有平台的转化率平均值，大约在1%，就可以大致估算出投放效果。
微信公众号的真实阅读量是最准确的，一段时间内，一篇文章，无论同一个用户读了多少次，都只计算一次阅读量。
微博的阅读量则更类似于曝光量，只要这篇内容出现在用户的信息流中，不管用户看没看，阅读量都计算了一次。所以微博我们看到的数据动不动就是千万阅读，亿级阅读。
B站的播放量是看同一个用户一段时间内，加载完该视频一定比例才算一次阅读，基本可理解为1次播放量就是实实在在的一个用户阅读。小红书的阅读数通常也较真实。
如果担心阅读数造假，可以再根据互动数估算。一般平台的互动数比例大概在阅读数的1%-3%这个区间。明显超过这个区间，则可能数据不真实。当然，很厉害的内容，阅读数会明显超过这个区间。
通过运用以上逻辑，如何达到涨粉的目标？如何生产爆款内容？如何因地制宜制定内容种草的策略？由于本文篇幅所限，以后有机会进一步讨论。
总结一下本文：
小红书的流量来源最核心的就两个：推荐流和搜索结果。围绕最核心的流量来源，能够让你的内容营销策略更有效。
小红书内容推荐的逻辑主要就三个：高打开率，高互动率，高搜索打得开率。满足任意一点，你能通过素人号生产阅读量1万-10万的爆款内容。满足任意两点，你能生产出10万-数百万级爆款内容。
小红书给用户推荐的内容依据主要就三个：根据用户的基本特征分类，根据用户的搜索及互动等行为，根据用户的关系。抓住任何一点布局内容，都能形成一套独特内容营销打法，都可以高效抓住你的目标人群，形成相对优势的舆论，从而促进用户下单。
小红书的种草数据怎么评估：让老板看看本文，不要死死抱着销售量数据，内容种草的核心就是追求阅读数，根据阅读数估算转化率给预算，按照我的保守估计数据思路，你不会亏。
本文目录一览：
- 1、小红书达人投放怎么做最有效 kol有效投放策略
- 2、小红书Kol达人有哪些？怎么选择合适的资源投放？
- 3、小红书达人推广怎么投放？
- 4、小红书数据直播分析工具？
- 5、2022-02-23
- 6、小红书平台的推广数据可靠吗?
小红书达人投放怎么做最有效 kol有效投放策略
作为一个年轻人消费决策的重要渠道，在小红书内容投放中，种草笔记带来的转化十分惊人，其中，主要是依靠头部KOL覆盖大批粉丝打造热度、腰部主播专业种草精准触达、KOC真实晒单平台铺量的方式加大品牌的曝光。
对于新兴品牌和个体商家来说，头部KOL影响力虽然大，但成本也非常高，结合腰部达人和素人投放是常见的模式。
处于起步期的品牌，一般通过强关联内容，精准触达目标用户，以投放目标为导向，不拘于达人层级，以垂直内容（强关联内容）为主，精准触达用户。
这类品牌主要注重博主的粉丝匹配度和粘性，可以使用新红「红人搜索」选择目标达人类型，粉丝画像，投放与品牌更契合的博主，实现精准传播。
想要使用以上功能，请百度搜索（xh.newrank.cn）进入新红官网体验
小红书Kol达人有哪些？怎么选择合适的资源投放？
小红书KOL一般是是指粉丝数量在50万以上的博主，就是一些比较专业的小红书达人，而且粉丝群体很大，比如美妆博主的程十安、母婴博主小麦、剧情博主丁郑美子，他们都是小红书垂类领域的kol，其小红书笔记的浏览量、点赞、收藏、评论等数据通常是成千上万的。
想要寻找合适的资源进行投放，可以使用新红的「红人搜索」，支持按作者类别、账号资料、数据表现、粉丝画像等条件查找红人，准确快速。
新红提供博主的图文报价和视频报价，还支持一键联系主播，方便快捷。
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小红书达人推广怎么投放？
小红书达人资源，可以在新红数据上面获取~
根据作者类别、过滤条件、高级筛选等条件，你可以快速的找到与产品匹配的优质达人。在达人详情页，也可以获取到联系方式，直接与达人沟通合作形式及需求。
以“美妆”为例，在『找红人』可以通过类别、过滤条件、高级筛选等条件，快速找到行业内的小红书优质达人，提高品牌的投前选号效率；同时根据『红人PK』，对达人账号进行数据对比，评估账号商业价值，提升品牌的投放效率。
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小红书数据直播分析工具？
作为新榜旗下权威的小红书数据平台——『新红数据』，为助力用户全方位洞察小红书内容生态，提供有丰富的数据库及强大的全局搜索等功能。不管是监测红人账号的粉丝增量、笔记互动数据，综合评估其商业价值；还是监测小红书内容生态的爆款笔记、热门话题、热搜词等趋势，为内容创作者提供新的灵感；或者是品牌投放分析、结案报告、行业洞察等营销新玩法，都可以在新红数据获取到解决方案。
2022-02-23
我看了数百篇小红书内容营销的经验总结文小红书达人直播间投放数据，发现似乎没有人能讲清楚小红书内容营销的逻辑。想了下原因，大概是因为内容营销从业者都没有UGC平台的工作经验，所以对UGC产品内容分发机制缺少认知，另一方面，在UGC平台工作的人，几乎也不会去做内容营销。因为一个是产品部门的事，另一个是市场部门的事。而我恰好有这两方面的工作经验，赠人玫瑰，手有余香，于是慷慨写此文。
我的工作逻辑依旧是小红书达人直播间投放数据：
只要掌握了几条根本逻辑，就能根据不同的目标，在不同的环境中，通过少量数据验证，快速找到内容营销的策略。
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小红书的流量在哪里小红书达人直播间投放数据？
当你打开小红书App，首先看到的板块，就是内容消费最重要的路径，这条路径通常占据着整个平台80%左右的流量，在一些平台中，甚至会高达90%以上。小红书的主要流量来源是“发现-推荐页”。
用户的其他主要行为是搜索、关注、同城。这些路径分配剩下的不到20%流量。
以下是我预测的小红书流量分配图，供参考
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这就解释了很多大博主的疑问，为何100万粉丝，有的内容只有四五十个赞，我是不是被限流了？
其实你不是被限流了，只是你的作品数据不佳，没有被大规模推荐，阅读你这篇作品的人主要都是你的粉丝通过关注入口点击的。
目前微信公众号商家号的平均粉丝阅读量是1%，小红书的粉丝阅读率会低于1%，预计在0.1%-0.3%之间，也就是100万粉的小红书博主，一篇没有被推荐的内容，来自粉丝的阅读数大概就是1000-3000。按照1%的互动率估算，就是获得10-30的赞藏评。
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小红书内容被推荐的3条核心逻辑
3个核心逻辑，决定着你的内容会不会成为爆款，以及爆款到什么程度。
打开率，互动率，搜索结果打开率。
1. 打开率
由于推荐算法的通常逻辑是，把内容推荐给少量用户，比如1000个左右的用户，根据这些用户打开内容的比例，决定是否推荐给更多的用户，这个比例就是打开率。打开率排名靠前的内容被推荐给更多的用户。
我们小红书没有给出推荐数（曝光数）数据，因而我们无从知道打开率。但可以通过其他方式分析出高打开率的作品。
2. 互动率
当内容被推荐到较大人群，如推荐给1万个用户的时候，假设按照平均10%的打开率和1%的互动率，理应有10个用户互动，这时系统就可以判断这个内容是否值得继续被更大范围推荐。
根据打开率和互动率数据，决定是否更大规模推荐。
3. 搜索结果打开率
有些内容，在最开始发布的时候打开率并不高，自然无法获得较多推荐，但是他们出现在用户的搜索结果中时，被用户点击的概率较大，则会继续被推荐给精准人群，和在搜索结果中获得更好的展示位置。
这就解释了，为何有的内容阅读量不错，但是互动率极低。有的内容前期没有阅读量，但是一段时间后突然爆火。
小红书官方曾经给出过平均数据，目前的打开率是11%，互动率是3%。
编辑
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4. 怎么研究点击率问题呢？
（1）我们可以让手机断网，然后打开小红书，发现小红书的发现页显示内容为空。
（2）保持小红书发现页，重新联网，小红书发现页加载数据。
（3）再次让手机断网，向下滑屏。
发现小红书一次推送的内容是10条。
其中1条0赞内容，1条低于10赞的内容，3条10-100赞的内容，5条100赞以上的内容。
重复刷新后断网。
2条0赞的内容，1条低于10赞的内容，2条10-100赞的内容，5条100赞以上的内容。反复如此操作可以得出内容分布规律。
对于10条内容，考察这10条内容的点击率，这10条内容的每条平均点击率应该是10%，由于5条是爆款内容，点击率可能在10%左右，2条正在增长的内容，点击率应该明显高于10%，剩下的3条低赞内容，可能有两条点击率处于1%-5%，那么你的这条内容点击率起码得达到13%，甚至要达到20%，才能再点击率这一关引爆。
与10条内容PK，你的内容点击率如果连11%都没有，那必然无法被继续推荐。
通过一些方式，可以提前测试内容的点击率水平。
比如，在公众号时代，有的大V，就通过在500人粉丝群投放多个标题进行投票来测试哪个标题更好。
5. 怎么研究互动率问题呢？
有的人认为，不同的互动类型权重不一样，比如CES=点赞数（1 分）+收藏数（1 分）+评论数（4 分）+关注数（8分）
这个理论不一定正确，如果按照这个理论，大博主的内容会有明显优势，然而，很多几十万粉几百万分大博主的很多内容数据表现很平淡。
由于小红书的发现页中会推荐自己关注的博主的内容，我倾向于认为，高粘度的粉丝，对提高点击率和互动率有帮助，从而对提升内容阅读数有帮助。
所以，几年前的随便找人互粉的思路，随便找人点赞互动的思路，应该会失效。
这些小伎俩会干扰小红书内容推荐的效率，并且平台方很容易优化这方面的算法。
小红书的发现页，除了会推荐自己关注的博主的内容，还会推荐同城（附近）的内容。所以这两个角度提升打开率和互动率的思路有探索空间。
下图为对网上某个博主的互动率数据做了下整理
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6. 怎么研究搜索结果打开率问题呢？
我们站在搜索用户的立场思考问题，用户在带着某种需求搜索关键词，在搜索结果中寻找最符合自己需要的内容打开阅读，在阅读有些内容的时候产生想互动的欲望。
关键词搜索结果会显示的内容：标题+正文的共计前22个字，头图，昵称，点赞数。
和发现页推送的区别在于发现页的内容只显示标题不显示正文。
搜索结果的显示是爆款内容夹杂近期内容夹杂以往冷门内容。
搜索结果中关键词必须在前22个字里，最好关键词靠前。
搜索的人群更加精准，应该为这些精准人群提供精准的内容促进他们的打开和互动。
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小红书如何给不同的用户推送不同的内容？
一般UGC平台会根据用户的行为数据、用户的基本特征数据、用户的关系数据等来推荐内容。
行为数据主要为搜索行为、浏览行为、赞藏评转粉等互动行为、标签及话题偏好。
用户基本特征是性别，年龄，地理位置，手机型号，学校公司等身份信息。
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当用户使用搜索后，小红书就可以推荐与用户搜索关键词及用户查看搜索结果相关联的内容。
当用户关注了博主，小红书就可以根据用户的关注偏好，关注的博主的优秀内容，来推荐内容。
当用户收藏点赞了博主的内容，小红书以后可能会给推荐这个博主的其他优秀内容。
用几乎0粉0关注的较新账号测试搜索关键词，有的关键词在搜索后的数小时，发现页推荐相关内容占比甚至能达到25%。
用约100个粉丝100个关注发了几十条内容有不少搜索行为的老账号测试搜索关键词，关键词在搜索后的数小时，发现页推荐内容占比依然有10%左右。
小红书对于用户搜索行为的反应很明显。
读者对其他角度进行进一步研究，将能总结出其他规律。
编辑切换为居中
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怎么做针对小红书的内容营销战略？
了解了以上三个维度的逻辑，就能够为我们制定小红书的内容营销战略提供基本依据了。
通过一个模拟案例，我想启发读者产生思考。
举例，现在要为一个年销售额10亿的消费品的一个目标1亿年销售额新品做小红书的内容营销，该产品单价约100元。经过调研发现，50%的目标人群在购买时会参考意见，小红书为排名第一的意见参考来源。
该产品毛利润率只有60%，ROI需要达到1.67的盈亏线以上，投放方能持续。
如果按照一般的打法，找粉丝量10万以上的头部博主做种草。假设某博主粉丝量50万，来自粉丝的流量5000，内容被推荐带来的流量均值预计20000，互动数约800，内容带货转化率为3%，则带来销售额为75000元。该博主报价合作价3万。按照这个理想数据，ROI为2.5。然而考虑该产品平均15%的退货率，在考虑转化率不足3%，在考虑平均流量偏低。则这种投放策略可能微利，甚至可能面临亏损。
现在我决定采用另一种内容营销战略。
小红书有20%的爆款内容为粉丝量低于100的素人创造的内容，该产品50%的购买时来自关键词主动搜索。
我建立一个3人内容投放团队，投放3000条素人内容，覆盖该产品的3个主要关键词，使得每个关键词的头部搜索结果20%的份额为该产品。素人内容的爆款率达到5%，单条爆款的阅读量平均为10000，长尾搜索流量能够再增加20%即每条爆款内容又有2000的搜索流量。主动搜索流量的购买转化率为3%，被动阅读的购买转化率为1%。每条素人内容的平均创作成本为200元，投放团队的半年维护费用为20万元。计算得带来销售额150万（被动阅读）+90万（主动搜索），ROI=3。ROI高于第一种方式，且这种策略的估算，调低了购买转化率，调高了素人内容的平均创作成本。
在这种改进策略中，在流量投放方向上，依据的是：
小红书的流量来源，进行流量优化。我主要关注小红书的搜索流量+推荐流量，而忽略了粉丝流量，从而明显降低内容投放的平均报价，通过打造内容团队提升爆款率，来获得与头部腰部博主投放相当的流量。从而实现获得同样规模的流量的情况下，ROI明显提升的目标。
在内容优化上，依据的是：
小红书内容被推荐的3条核心逻辑，进行内容优化。
在内容布局上，则是根据：
小红书内容推送规则，来安排用户看到的投放内容分布。
编辑切换为居中
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如何评价小红书达人数据？
小红书这类内容平台的种草，一个难点是转化数据难以评价。投放的流量到底带来了多少销量呢？
无法直接得出转化率数据，是很多品牌不敢内容种草的主要原因，而如果通过提供链接，向品牌渠道店铺导流等方式，只能监测到一部分转化效果，这种结果又容易被同事挑战。
内容种草这件事，常常面临行业认知还停留在10+年以前的市场总监和CMO的质疑，面临不懂行的同事的轻视。
同一个平台的同一种模式，转化率的差距并不大，可以通过小样本的转化率测试得出策略的平均转化率。
主流的内容平台的阅读转化率趋于一致，只要能够测算真正读了这个内容的人数，取这个平台的转化率平均值，或者取所有平台的转化率平均值，大约在1%，就可以大致估算出投放效果。
微信公众号的真实阅读量是最准确的，一段时间内，一篇文章，无论同一个用户读了多少次，都只计算一次阅读量。
微博的阅读量则更类似于曝光量，只要这篇内容出现在用户的信息流中，不管用户看没看，阅读量都计算了一次。所以微博我们看到的数据动不动就是千万阅读，亿级阅读。
B站的播放量是看同一个用户一段时间内，加载完该视频一定比例才算一次阅读，基本可理解为1次播放量就是实实在在的一个用户阅读。小红书的阅读数通常也较真实。
如果担心阅读数造假，可以再根据互动数估算。一般平台的互动数比例大概在阅读数的1%-3%这个区间。明显超过这个区间，则可能数据不真实。当然，很厉害的内容，阅读数会明显超过这个区间。
通过运用以上逻辑，如何达到涨粉的目标？如何生产爆款内容？如何因地制宜制定内容种草的策略？由于本文篇幅所限，以后有机会进一步讨论。
总结一下本文：
小红书的流量来源最核心的就两个：推荐流和搜索结果。围绕最核心的流量来源，能够让你的内容营销策略更有效。
小红书内容推荐的逻辑主要就三个：高打开率，高互动率，高搜索打得开率。满足任意一点，你能通过素人号生产阅读量1万-10万的爆款内容。满足任意两点，你能生产出10万-数百万级爆款内容。
小红书给用户推荐的内容依据主要就三个：根据用户的基本特征分类，根据用户的搜索及互动等行为，根据用户的关系。抓住任何一点布局内容，都能形成一套独特内容营销打法，都可以高效抓住你的目标人群，形成相对优势的舆论，从而促进用户下单。
小红书的种草数据怎么评估：让老板看看本文，不要死死抱着销售量数据，内容种草的核心就是追求阅读数，根据阅读数估算转化率给预算，按照我的保守估计数据思路，你不会亏。
小红书平台的推广数据可靠吗?
对于推广后的数据想要知道效果的话可以通过一些工具进行数据分析
以下为千瓜数据小红书数据分析平台为例
1. 分析刷粉丝量情况技巧1小红书达人直播间投放数据：通过粉丝走势判断“账号”水分
在小红书小红书达人直播间投放数据，一个正常运营的账号，粉丝的增长走势是相对平缓的，或缓缓上升，或缓缓下降，很少有剧烈的起伏。
粉丝稳定增长的账号
而一些异常的账号，粉丝量会在很短的时间内急剧攀升，甚至粉丝数恰好是整数，刷量嫌疑较大。
粉丝波动异常的账号
技巧2：通过粉赞比例识别“账号”质量
在小红书上，用户“点赞+收藏” 的概率大于“关注”，“总赞藏数”一般要大于“粉丝”量，像下图中的比例需要引起注意，另外在粉丝的增长趋势图中小红书达人直播间投放数据我们可以看到，在19年的6月份也有一个较为反常的提升，进一步验证了这个结论。
赞 藏 与粉丝数的比例
也有一种情况，粉丝数确实有波动，但是对应的时间点出了一篇爆文，粉丝是爆文带来的，应视为合理增长。
千瓜数据
以上的增长规律只适合验证普通达人，如果是“明星”账号，则会因为“官方推荐”以及“个人知名度”的影响，引发极速的涨粉，同时粉丝数大于赞 藏 数也属于合理现象。
千瓜数据
2. 分析笔记刷量情况技巧1：通过赞藏判断“整体笔记”水分
下图的例子是一位知名的美妆博主，通过近1年点赞“增量“走势分析可以看到，即便是头部博主，数据波动也是非常大的，部分笔记的点赞在一个区间波动，偶尔有一两篇爆文，如果一个号的赞 藏 走势都“非常的平稳”，那这个号的笔记数据就有重大嫌疑。
合理的 赞 藏 走势
技巧2：通过评论率判断“单篇笔记”水分
下图这个账号日常笔记的评论数，大概是“赞+藏”的1/10左右，但这篇爆文笔记的评论率明显低于日常，则需要引起注意。类似这样的例子，可以多找几篇笔记对比验证一下，甚至和同类号进行对比。
评论率低于平均表现的笔记
技巧3：通过评论内容判断“粉丝”水分
如果是一些热门的笔记，评论的前几条都会有一定的“点赞数”，而刷出来的评论不仅语言空洞，顶部也几乎没有点赞。
受到点赞的热评
技巧4：使用“分钟级监控”追踪投放效果
更精准的方法，就是在发帖之前，就对账号进行“声量监控”，数据的增长情况一目了然，即便是受到系统推荐成为爆文，数据的曲线也是相对平滑的，而不会出现“电梯”状的起伏。
千瓜数据-分钟级声量监控
熟悉小红书的朋友们都知道，有时一篇笔记被系统检测有营销内容，只要带着指定的关键词，不管怎么改都无法通过审核小红书达人直播间投放数据；而刷粉刷量的账号，极其容易触发系统的审查机制，不仅账号有被封的风险，品牌词、产品词 也有可能被列入黑名单，浪费投放预算是一方面，品牌被平台封杀的影响更为深远。
现在的灰产刷量，已经融合了真人水军，流量曲线可以操作的很平稳，难以识别。但假的真不了的，一定有蛛丝马迹可以追寻。不仅是第三方工具可以监测，官方平台也在不断的加大打击力度，虚假流量犹如无源之水，凭空的出现，逃不出监管。
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