小红书app分析 小红书数据分析

网友投稿 526 2023-04-26

大家好,我是何江。最近我在账号里总结了小红书的这五个操作技巧,涉及限流查询、内容评论挖掘、选题归纳、优秀创意、人才选拔。涉及的工具和技巧可以反复测试和使用,在操作小红书时可以重点使用。

小红书app分析 小红书数据分析

一、限流查询

账户限额平台会有系统提醒,包括7天、30天,甚至账户注销提醒。这个技巧更多的是指音符限制,音符限制有两种方法。

第一注发布三天后,打开数据分析,看看有没有推荐流量。如果完全没有推荐流量,说明不推荐该笔记,也就是限制了。

比如第一种是账号正常的流量结构,首页推荐占67%。现实中这个笔记已经获得了近200个赞,第二个是账号收到违规提醒后发布的笔记,基本没有首页推荐。同时,账号也陷入了无系统推荐的窘境。

图1:相对正常的流量结构图2:无首页推荐流量,此条笔记被限流

第二种是借助第三方工具查询,以灰豚为例,点击笔记收录查询,输入笔记网址链接(注意,此笔记网址需要浏览器网址,非直接分享网址)等待3-5分钟,就能看到限流结果。若正常就显示收录,违规就会有被限流提醒。图1:第二种比较正常的流量结构是借助第三方工具进行查询。以灰海豚为例,点击笔记收藏查询,进入笔记网址链接(注意,此笔记网址需要浏览器网址,不是直接分享网址),等待3-5分钟即可看到限流结果。正常的话会显示,不合法的话会有限流提醒。

图3:票据限额通知提醒二。挖掘小红书的评论区,才是用户需求最真实的反馈。在挖掘品牌卖点时,可以导出竞品专家发布的笔记评论区,这样可以看到用户对于这款产品有哪些优缺点。

过去,在导出数据时,即使使用数据收集器,也只能收集五个注释区域。现在通过第三方平台,可以使用千瓜和灰海豚。

导出前先确定竞争对手,然后找到竞争对手正在投资的热门笔记或企业号笔记,再点击笔记分析。找到热点笔记后,选择评论,可以导出评论来调查分析相关数据。

图4:小红书评论区的导出工具只是第一步。接下来要做的就是整理评论,可以直接用EXCEL处理。在整理的时候,要特别注意用户的负面评论,看看有哪些没有被满足的需求,找到这些,然后规划品牌卖点,进行系统整理。

三、选题归纳

第三个操作技巧是微词云分词网站,可以对收集到的标题进行抓取和分类,然后在选题时知道哪些话题比较热门。

第一步,通过第三方软件导出并整理热门书目。

比如以职场为例,抓取热门笔记标题前100名,然后将标题放入微词云分析框,一键导出,就可以看到思维码和求职是热搜关键词,是经常使用的词,这些可以用于后面的选题和标题。

同理,微词云也可以用于淘宝评论区的分析,抓取用户购买产品后的体验,然后一键导出,也可以看到用户关注的是什么,不满意的是什么需求。

图5:微词云工作使用IV。针对广告客户的优秀创意,小红书聚光灯平台推出了热点笔记、标题、精选笔记三大核心能力。这三个核心能力都支持按行业查询,查找具体信息。

1.热门笔记:热门笔记主要展示当前小红书平台中曝光率或点击量较高的爆款笔记。既包括推广型笔记,也包括自然流的爆款笔记。

2.热门标题:展示当前小红书平台中曝光率或点击量较高的爆款标题/关键词。

3.精选笔记:精选笔记是业界精心挑选的优秀笔记。

图6:聚光灯平台优秀创意使用技巧具体登录步骤。你可以用小红书登录spotlight平台,点击优秀创意,就可以看到这些优秀的创意。

五、达人寻找

品牌在选择人才的时候,有没有发现你找的人才不是很水就是很贵?如何找到符合品牌的人才,同时找到性价比高的人才?

推荐一个方法,借用第三方软件,搜索类别词,使用“扫地机器人”,选择近30天的笔记,点击导出。

导出后,挑出前100个交互的笔记。挑出来之后,按照粉丝从低到高,就可以导出粉丝低,互动好的笔记了。找到这些博主后,依次做蒲公英或者私人一对一BD。

图7:与高性价比的找人才方法相比,这种方法可以快速识别人才,然后进行一对一的BD,整体运营效率会更高。

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