小红书搜索优化逻辑（小红书 搜索优化）

本文目录一览：

• 1、2022-02-23
• 2、小红书舆情监测与搜索优化怎么做？
• 3、平台流量推送逻辑？
• 4、小红书SEO排名优化有哪些技巧？
• 5、小红书流量推荐背后的秘密-推荐机制
• 6、小红书关键词优化的做法有哪些？

2022-02-23

我看了数百篇小红书内容营销的经验总结文，发现似乎没有人能讲清楚小红书内容营销的逻辑。

想了下原因，大概是因为内容营销从业者都没有UGC平台的工作经验，所以对UGC产品内容分发机制缺少认知，另一方面，在UGC平台工作的人，几乎也不会去做内容营销。因为一个是产品部门的事，另一个是市场部门的事。而我恰好有这两方面的工作经验，赠人玫瑰，手有余香，于是慷慨写此文。

我的工作逻辑依旧是：

只要掌握了几条根本逻辑，就能根据不同的目标，在不同的环境中，通过少量数据验证，快速找到内容营销的策略。

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小红书的流量在哪里？

当你打开小红书App，首先看到的板块，就是内容消费最重要的路径，这条路径通常占据着整个平台80%左右的流量，在一些平台中，甚至会高达90%以上。小红书的主要流量来源是“发现-推荐页”。

用户的其他主要行为是搜索、关注、同城。这些路径分配剩下的不到20%流量。

以下是我预测的小红书流量分配图，供参考

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这就解释了很多大博主的疑问，为何100万粉丝，有的内容只有四五十个赞，我是不是被限流了？

其实你不是被限流了，只是你的作品数据不佳，没有被大规模推荐，阅读你这篇作品的人主要都是你的粉丝通过关注入口点击的。

目前微信公众号商家号的平均粉丝阅读量是1%，小红书的粉丝阅读率会低于1%，预计在0.1%-0.3%之间，也就是100万粉的小红书博主，一篇没有被推荐的内容，来自粉丝的阅读数大概就是1000-3000。按照1%的互动率估算，就是获得10-30的赞藏评。

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小红书内容被推荐的3条核心逻辑

3个核心逻辑，决定着你的内容会不会成为爆款，以及爆款到什么程度。

打开率，互动率，搜索结果打开率。

1. 打开率

由于推荐算法的通常逻辑是，把内容推荐给少量用户，比如1000个左右的用户，根据这些用户打开内容的比例，决定是否推荐给更多的用户，这个比例就是打开率。打开率排名靠前的内容被推荐给更多的用户。

我们小红书没有给出推荐数（曝光数）数据，因而我们无从知道打开率。但可以通过其他方式分析出高打开率的作品。

2. 互动率

当内容被推荐到较大人群，如推荐给1万个用户的时候，假设按照平均10%的打开率和1%的互动率，理应有10个用户互动，这时系统就可以判断这个内容是否值得继续被更大范围推荐。

根据打开率和互动率数据，决定是否更大规模推荐。

3. 搜索结果打开率

有些内容，在最开始发布的时候打开率并不高，自然无法获得较多推荐，但是他们出现在用户的搜索结果中时，被用户点击的概率较大，则会继续被推荐给精准人群，和在搜索结果中获得更好的展示位置。

这就解释了，为何有的内容阅读量不错，但是互动率极低。有的内容前期没有阅读量，但是一段时间后突然爆火。

小红书官方曾经给出过平均数据，目前的打开率是11%，互动率是3%。

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4. 怎么研究点击率问题呢？

（1）我们可以让手机断网，然后打开小红书，发现小红书的发现页显示内容为空。

（2）保持小红书发现页，重新联网，小红书发现页加载数据。

（3）再次让手机断网，向下滑屏。

发现小红书一次推送的内容是10条。

其中1条0赞内容，1条低于10赞的内容，3条10-100赞的内容，5条100赞以上的内容。

重复刷新后断网。

2条0赞的内容，1条低于10赞的内容，2条10-100赞的内容，5条100赞以上的内容。反复如此操作可以得出内容分布规律。

对于10条内容，考察这10条内容的点击率，这10条内容的每条平均点击率应该是10%，由于5条是爆款内容，点击率可能在10%左右，2条正在增长的内容，点击率应该明显高于10%，剩下的3条低赞内容，可能有两条点击率处于1%-5%，那么你的这条内容点击率起码得达到13%，甚至要达到20%，才能再点击率这一关引爆。

与10条内容PK，你的内容点击率如果连11%都没有，那必然无法被继续推荐。

通过一些方式，可以提前测试内容的点击率水平。

比如，在公众号时代，有的大V，就通过在500人粉丝群投放多个标题进行投票来测试哪个标题更好。

5. 怎么研究互动率问题呢？

有的人认为，不同的互动类型权重不一样，比如CES=点赞数（1 分）+收藏数（1 分）+评论数（4 分）+关注数（8分）

这个理论不一定正确，如果按照这个理论，大博主的内容会有明显优势，然而，很多几十万粉几百万分大博主的很多内容数据表现很平淡。

由于小红书的发现页中会推荐自己关注的博主的内容，我倾向于认为，高粘度的粉丝，对提高点击率和互动率有帮助，从而对提升内容阅读数有帮助。

所以，几年前的随便找人互粉的思路，随便找人点赞互动的思路，应该会失效。

这些小伎俩会干扰小红书内容推荐的效率，并且平台方很容易优化这方面的算法。

小红书的发现页，除了会推荐自己关注的博主的内容，还会推荐同城（附近）的内容。所以这两个角度提升打开率和互动率的思路有探索空间。

下图为对网上某个博主的互动率数据做了下整理

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6. 怎么研究搜索结果打开率问题呢？

我们站在搜索用户的立场思考问题，用户在带着某种需求搜索关键词，在搜索结果中寻找最符合自己需要的内容打开阅读，在阅读有些内容的时候产生想互动的欲望。

关键词搜索结果会显示的内容：标题+正文的共计前22个字，头图，昵称，点赞数。

和发现页推送的区别在于发现页的内容只显示标题不显示正文。

搜索结果的显示是爆款内容夹杂近期内容夹杂以往冷门内容。

搜索结果中关键词必须在前22个字里，最好关键词靠前。

搜索的人群更加精准，应该为这些精准人群提供精准的内容促进他们的打开和互动。

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小红书如何给不同的用户推送不同的内容？

一般UGC平台会根据用户的行为数据、用户的基本特征数据、用户的关系数据等来推荐内容。

行为数据主要为搜索行为、浏览行为、赞藏评转粉等互动行为、标签及话题偏好。

用户基本特征是性别，年龄，地理位置，手机型号，学校公司等身份信息。

关系数据是你所粉的的阅读内容，赞藏评内容等。

一个新用户，在小红书对你了解甚少的情况下，小红书会引导用户选择感兴趣的频道，推荐博主，根据感兴趣的频道、感兴趣的博主、性别、地理位置、年龄、学校公司等信息来推荐可能匹配的内容。

当用户有了浏览了一些帖子，并对一些帖子产生了互动时，小红书就可以总结用户的浏览偏好，互动偏好，感兴趣的标签或话题，来推荐内容。

当用户使用搜索后，小红书就可以推荐与用户搜索关键词及用户查看搜索结果相关联的内容。

当用户关注了博主，小红书就可以根据用户的关注偏好，关注的博主的优秀内容，来推荐内容。

当用户收藏点赞了博主的内容，小红书以后可能会给推荐这个博主的其他优秀内容。

用几乎0粉0关注的较新账号测试搜索关键词，有的关键词在搜索后的数小时，发现页推荐相关内容占比甚至能达到25%。

用约100个粉丝100个关注发了几十条内容有不少搜索行为的老账号测试搜索关键词，关键词在搜索后的数小时，发现页推荐内容占比依然有10%左右。

小红书对于用户搜索行为的反应很明显。

读者对其他角度进行进一步研究，将能总结出其他规律。

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怎么做针对小红书的内容营销战略？

了解了以上三个维度的逻辑，就能够为我们制定小红书的内容营销战略提供基本依据了。

通过一个模拟案例，我想启发读者产生思考。

举例，现在要为一个年销售额10亿的消费品的一个目标1亿年销售额新品做小红书的内容营销，该产品单价约100元。经过调研发现，50%的目标人群在购买时会参考意见，小红书为排名第一的意见参考来源。

该产品毛利润率只有60%，ROI需要达到1.67的盈亏线以上，投放方能持续。

如果按照一般的打法，找粉丝量10万以上的头部博主做种草。假设某博主粉丝量50万，来自粉丝的流量5000，内容被推荐带来的流量均值预计20000，互动数约800，内容带货转化率为3%，则带来销售额为75000元。该博主报价合作价3万。按照这个理想数据，ROI为2.5。然而考虑该产品平均15%的退货率，在考虑转化率不足3%，在考虑平均流量偏低。则这种投放策略可能微利，甚至可能面临亏损。

现在我决定采用另一种内容营销战略。

小红书有20%的爆款内容为粉丝量低于100的素人创造的内容，该产品50%的购买时来自关键词主动搜索。

我建立一个3人内容投放团队，投放3000条素人内容，覆盖该产品的3个主要关键词，使得每个关键词的头部搜索结果20%的份额为该产品。素人内容的爆款率达到5%，单条爆款的阅读量平均为10000，长尾搜索流量能够再增加20%即每条爆款内容又有2000的搜索流量。主动搜索流量的购买转化率为3%，被动阅读的购买转化率为1%。每条素人内容的平均创作成本为200元，投放团队的半年维护费用为20万元。计算得带来销售额150万（被动阅读）+90万（主动搜索），ROI=3。ROI高于第一种方式，且这种策略的估算，调低了购买转化率，调高了素人内容的平均创作成本。

在这种改进策略中，在流量投放方向上，依据的是：

小红书的流量来源，进行流量优化。我主要关注小红书的搜索流量+推荐流量，而忽略了粉丝流量，从而明显降低内容投放的平均报价，通过打造内容团队提升爆款率，来获得与头部腰部博主投放相当的流量。从而实现获得同样规模的流量的情况下，ROI明显提升的目标。

在内容优化上，依据的是：

小红书内容被推荐的3条核心逻辑，进行内容优化。

在内容布局上，则是根据：

小红书内容推送规则，来安排用户看到的投放内容分布。

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如何评价小红书达人数据？

小红书这类内容平台的种草，一个难点是转化数据难以评价。投放的流量到底带来了多少销量呢？

无法直接得出转化率数据，是很多品牌不敢内容种草的主要原因，而如果通过提供链接，向品牌渠道店铺导流等方式，只能监测到一部分转化效果，这种结果又容易被同事挑战。

内容种草这件事，常常面临行业认知还停留在10+年以前的市场总监和CMO的质疑，面临不懂行的同事的轻视。

同一个平台的同一种模式，转化率的差距并不大，可以通过小样本的转化率测试得出策略的平均转化率。

主流的内容平台的阅读转化率趋于一致，只要能够测算真正读了这个内容的人数，取这个平台的转化率平均值，或者取所有平台的转化率平均值，大约在1%，就可以大致估算出投放效果。

微信公众号的真实阅读量是最准确的，一段时间内，一篇文章，无论同一个用户读了多少次，都只计算一次阅读量。

微博的阅读量则更类似于曝光量，只要这篇内容出现在用户的信息流中，不管用户看没看，阅读量都计算了一次。所以微博我们看到的数据动不动就是千万阅读，亿级阅读。

B站的播放量是看同一个用户一段时间内，加载完该视频一定比例才算一次阅读，基本可理解为1次播放量就是实实在在的一个用户阅读。小红书的阅读数通常也较真实。

如果担心阅读数造假，可以再根据互动数估算。一般平台的互动数比例大概在阅读数的1%-3%这个区间。明显超过这个区间，则可能数据不真实。当然，很厉害的内容，阅读数会明显超过这个区间。

通过运用以上逻辑，如何达到涨粉的目标？如何生产爆款内容？如何因地制宜制定内容种草的策略？由于本文篇幅所限，以后有机会进一步讨论。

总结一下本文：

小红书的流量来源最核心的就两个：推荐流和搜索结果。围绕最核心的流量来源，能够让你的内容营销策略更有效。

小红书内容推荐的逻辑主要就三个：高打开率，高互动率，高搜索打得开率。满足任意一点，你能通过素人号生产阅读量1万-10万的爆款内容。满足任意两点，你能生产出10万-数百万级爆款内容。

小红书给用户推荐的内容依据主要就三个：根据用户的基本特征分类，根据用户的搜索及互动等行为，根据用户的关系。抓住任何一点布局内容，都能形成一套独特内容营销打法，都可以高效抓住你的目标人群，形成相对优势的舆论，从而促进用户下单。

小红书的种草数据怎么评估：让老板看看本文，不要死死抱着销售量数据，内容种草的核心就是追求阅读数，根据阅读数估算转化率给预算，按照我的保守估计数据思路，你不会亏。

小红书舆情监测与搜索优化怎么做？

一、小红书舆情优化

1.通过官方举报功能进行处理：目前小红书官方开通的举报功能主要有九大类。企业可以根据负面笔记情况选择相对应的举报版块进行举报处理。提交举报资料后，一般24小时内官方就会给出反馈，常规的诋毁或不实企业负面笔记，通过抓住文章漏洞，大多能被举报删除掉。

2.通过正面压制让负面笔记沉底：通过各大小v账号撰写发布大量正面笔记以实现让负面笔记沉底。此种方法较为费时，但效果较好，不仅能压制负面还能一定程度上做大量的品牌曝光。

3.通过降低笔记权重让负面笔记沉底：对于一些有理有据且并未违规，企业又着急处理的负面笔记，可以通过降低笔记权重的方法以实现让负面笔记快速沉底，这样在搜索相关关键词时，该负面笔记就不会再出现在搜索结果中了。

二、小红书负面舆论监测

作为相关企业为了能够更好地开展小红书负面舆论管理工作，小编认为做好小红书负面舆论监控很关键。在这里可推荐互联网舆情监测公司-识达科技，可实现：

1.设置监测关键词，如行业相关、领域相关、人名相关、产品名/公司名相关等，自由组合、灵活设置，一旦相关评论、文章触发关键词，系统即可实时告警通知，舆论舆情信息随时掌握。

2.可支持作者ID监测，如需将作者“识微科技”作为重点关注，则输入@识微科技，则可对“识微科技”发布的文章、评论等进行实时重点监测。

3.可支持智能语义识别，换言之，系统可帮助用户自主识别监测过程中与企业相关的敏感/负面舆论信息，然后以微信、短信、邮件或者客户端的方式向用户发出告警，防止公关危机的产生。

平台流量推送逻辑？

流量分散，渠道多元。想要获取流量，还真就得了解各个主流平台的流量算法。

四大主流平台抖音、小红书、知乎、视频号的流量算法底层逻辑。

一、抖音

抖音的流量算法几乎是所有流量平台中最为复杂的，当然也是流量最大的。

抖音是典型的“标签”对“标签”的平台。

如果你是用户，平台会根据你平时的浏览喜好把你的关注点拆解成大约150个标签，你能刷到哪些视频一定程度上是你的用户标签决定的。如果浏览喜好发生变化，用户标签也会随之变化，刷到的视频也会跟着标签而变化。

如果你是创作者，平台会根据你发布的内容形成创作者标签，标签数量同样是150个，如果发布内容产生变化，创作者标签也会随之变化。

创作者发布视频后，视频会根据创作者标签匹配相似的用户标签，这就是上面我们讲过的“标签”对“标签”的流量算法。

短视频匹配到用户后，会通过该视频的数据表现来衡量该视频是否值得进一步的推荐。

抖音对单个视频的推荐，会考核5个关键数据。

1）完播率

完播率=观看时间/作品时间

完播率越高，说明作品越吸引人观看，大盘的合格线通常是15%-20%左右，40%-50%以上的完播率就已经很优秀了。要想办法做高完播率，通常的方式是开头设置悬念或者引导打开评论区，拉长观看时间。

如果是新号的话，建议前期视频时长不要太长，时长越长，完播越低，除非视频质量极佳。

2）点赞率

点赞率=点赞量/播放量

点赞量越高，推荐量才会越高，第一波推荐的点赞率至少要达到3%-5%，也就是说每100个播放量，至少要有3-5个点赞。

3）留言率

留言率=留言量/播放量

留言率的数据高低跟视频类型有很大关系，不好用平均数据去衡量，但确定的是留言率表现越好，加权推荐就越高。所以，创作者可以主动在视频中或者文案、评论区引导评论，提升留言率。

4）转发率

转发率=转发量/播放量

转发率对于还在初级流量池流传的视频影响并不大，但想要突破流量层级，转发率就是很关键的指标。

5）转粉率

转粉率=关注量/播放量

也就是路转粉的比例，单条视频带来的新增粉丝率，同样是冲击高级流量池的关键数据。

抖音平台是一个巨大的流量池，抖音推荐机制是一个渔网，视频内容是鱼饵。

如果你的视频的五个关键数据都能取得较好的数据表现，那么进入到中高级的流量池继续流转的可能性非常大。

抖音的流量池有也有它的法则。视频发布后会进入冷启动池，流量通常是是300-500，一般是由粉丝+朋友+可能认识的人+少量标签匹配的用户构成，因为冷启动池的流量构成最为复杂，也是最难突破的流量池，这就要考验，你的粉丝是否精准，内容是够优质，如果关键数据达标会进入到初级流量池。

初级流量池的流量大约在1000-5000左右，同样需要继续观察视频在初级流量池的变现，如果数据继续过关，将进入中级流量池。

中级流量池就有10000以上的播放量，同理看数据表现；

高级流量池就有十万+以上的播放量了，上不封顶。

二、小红书

小红书的算法和抖音类似，也是“标签”对“标签”的流量算法。

不同的是，基于不同的用户习惯，抖音更侧重主动推荐，小红书更侧重搜索推荐。

基于小红书的平台定位，超过65%的流量来源于搜索，所以在搜索流量算法上更精细一些，所以这里侧重讲一下搜索流量算法的逻辑。

搜索结果与需求的匹配主要是核心关键词与query的匹配度，搜索结果中展示的具体内容是通过分析用户需求，找到最能命中用户需求的信息。

一篇笔记标题中的关键词可谓是重中之重，官方也明确提示：“填写标题会有更多赞哦”。

由此可见，标题是小红书官方用来识别内容属性的重要选项，想要让笔记获得更多的展现，最基础的工作就是要做好标题的优化。

我们要善用搜索的关键词、热词推荐等来帮助我们找到笔记核心词，以便能让系统识别并推荐给对应用户。

从推荐内容找核心词

推荐内容包括几个方面，搜索框置灰关键词，页面显示的历史搜索，热搜词。

1）默认提示词

点开搜索还未输入搜索词之前，平台会根据用户标签推荐默认提示词，默认提示词中存在一定量的搜索流量。

2）搜索发现（热门搜索）

热门搜索把最近一段时间被搜索次数最多的词展示出来，去引导用户看一些最近热门的内容和用户搜索量大的话题推荐，跟用户的搜素量和近期的热门话题相关。

3）补充联想关键词

补充联想关键词，即用户输入部分内容，然后系统根据这些内容联想出完整内容，自动补全关键词，通过即时匹配关键词并展示出来，增加用户的选择。我搜了显瘦，平台就给我推荐了关于显瘦的几个关键词推荐。

考虑热词排序是综合展示的结果。除了笔记数外，“热词” 的热度排序可能还牵涉到两个方面的因素：用户主动搜索的频率，以及笔记本身被系统推荐的热度。

搜索之后，系统根据搜索词进行算法匹配，把所有结果都展示出来。而如果这个关键词是相关品类中范围比较大的词汇，那么就能看到在界面上半部分有一些专门的标签词汇提供分类筛选的功能。这种方式对于用户无目的搜索的体验会更好。同时将最热门的笔记排在前面，这种搜索结果的展示形式以及筛选条件，目的都是为了缩小选择范围，帮助用户快速选择。

关于关键词的选择有以下几点值得注意：

1）小红书的热搜推荐是平台短期流量内容的标识；搜索提示关键词、筛选热门是长期流量所在，来源于小红书真实的用户数据分析和总结。

2）一定要优先选择竞争度小流量大且比较精准的关键词，避免选择宽泛的关键词。

3）学会反推关键词。确定笔记主题及关键词后，要去反推希望用户用什么关键词能搜到自己的笔记，考虑如果自己去搜这类笔记会用哪些常见关键词去搜。

4）在笔记标题、正文、话题、评论等位置合理的布局关键词，有助于笔记被收录及精准推荐。避免堆砌关键词，堆砌关键词会被系统判定为广告，长期这样操作，账号会被系统降权。

三、知乎

首先是针对搜索流量，知乎的搜索排名其实跟搜索引擎是有类似的，内容需要先进行收录，然后才能提升搜索词排名。

一方面需要看内容和搜索关键词的匹配度，匹配度越高，收录的概率也就越大；另一方面，优质账号的权重更高，能够获得的搜索词排名也会更高；最后，内容的热度也会影响搜索排名，总之越热门的内容排名会更加靠前。

当然，搜索还涉及到问题下回答的排名，一般来说，搜索词收录该问题后，会抓取问题下其中一条高赞的回答展现，除此之外，因为用户的习惯一般会参考不止一条回答，那么该问题下自然排序第一的回答，也有更大的曝光概率。

所以，如果能够实现搜索词+问题下的排名都非常靠前，那么流量自然就会更好；如果不能实现两者均很靠前，那么起码要实现有一条在靠前的位置。

第二是针对推荐流量，推荐流量是通过知乎的推荐算法，然后将内容推送给用户。

一般来说，推荐算法会先将内容推送给一小部分人，然后收集反馈数据，如阅读完成率、赞同率、互动数据等，来判断这条内容是否值得持续推荐。

第三是针对热榜流量，热榜是知乎的全站实时热门内容合集，其维度主要是看24小时的浏览量、互动量和领域权重来计算。

想要内容上热榜，那就必须要在短时间内有大量的领域内用户参与互动，形成不错的声量后，内容自然热度就提升上去了。

当然，针对视频类内容，其分发机制跟推荐类似，而且有单独的榜单支撑，参考即可。

第四是综合算法，和头条、抖音等平台不同的是，知乎采用的是威尔逊算法，即根据内容的点赞、反对、收藏等数据，按照威尔逊公式来决定内容的推荐和排名。

u代表内容的赞同数，v代表内容的反对数，p则代表内容的赞同率=赞同数/（赞同+反对），而Z则是与权重相关的数字。

算法公式虽然很复杂，但大家只需要记住最核心的一点：赞同率比赞同数重要，反对率比赞同率重要。

和其他内容平台不相同的是，除了点赞和互动，知乎用户还可以给不同意的内容点反对票，而反对票数一定程度上将会影响回答排名。

四、视频号

微信视频号和其他流量平台的算法完全不同，视频号的分发机制是基于社交推荐和个性化推荐。

1）社交推荐

社交是微信生态的先天基因，所以对于微信视频号来讲，社交关系链同样非常重要，比如你的好友发布和点赞的内容，会优先推荐。一个作品，你的好友点赞收藏互动多的话，你的阅读量曝光量就会上升，相反，如果非好友进行点赞收藏的话，对于你作品的曝光低于好友点赞收藏。

所以，你微信好友的点赞收藏互动对于作品提升权重有很大的影响。

其实这个就跟公众号的“在看”和“点赞“的逻辑相似，比如你给某个文章（视频）点了“在看”，你好友将会在微信“看一看”刷到这个文章（视频），你好友点赞了，他的好友也可能会刷到这个作品，以此类推。

2）个性化推荐

指的是系统会根据用户的日常行为、活动轨迹和兴趣、职业、年龄等标签，通过一系列大数据算法，推测出用户可能喜欢的内容。因为微信本身就拥有11亿的超级用户画像和各种算法机制作为参考。

不过目前由于微信视频号尚处于热启动阶段，目前数据库并不全面，采用的数据源都是从微信大盘抓取，算法基本会采用兴趣标签+定位+热点+随机推荐。

所以无论是发视频还是发图片，添加话题和定位更有助于个性化推荐。这一点跟抖音的推荐算法有点相似，只不过目前还不够成熟。

3）去中心化的推荐算法

视频号虽然是基于社交推荐，但每个人的社交关系链毕竟有限，当一个作品已经在完整的社交关系链获得了展现且取得了较好的数据表现后，视频号会进行社交关系链以外的扩大推荐，逻辑类似于抖音的“标签”对“标签”，这里不做过多延展。

以上就是抖音、小红书、知乎、视频号的流量算法，相信大家仔细阅读后会对四大平台有新的了解和认识，如果还有不明白需要交流的地方欢迎来找我交流。

小红书SEO排名优化有哪些技巧？

从事品牌推广工作五年，近期公司计划在小红书平台做优化，正在学习中

前几天在知名上海SEO公司途阔营销的官网上，看到一篇关于小红书优化的内容，分享一下：1

首页图片必须精美，这样才能吸引眼球，提升转化；3

渠道，小红书平台竞争激烈，一个或数个账号很难达到排名效果，建议找专业的渠道，KOL与素人同步推广

小红书流量推荐背后的秘密-推荐机制

想要运营好小红书做出爆款笔记，你首先要了解小红书内在的推荐机制和流量分发模式，掌握小红书的流量密码，为你的爆款笔记制作之路，奠定坚实的基础。

小红书的推进模式是中心化分发。

当你的笔记发布后，平台会根据你设置的标签提取笔记中的高频词，给可能感兴趣的用户进行第一波流量推荐，所以当你的笔记越优质，用户越喜欢用户们产生的正常行为越多，成为爆款的概率就越大。

在 小红书首页总共有4个流量入口 ，关注，发现，位置和搜索，他们各自对应的推荐机制都不同。

1.关注入口，根据用户关注形成的信息流。

2.发现入口，根据用户日常浏览内容，大数据自动形成信息流。

3.位置入口，根据用户所在位置形成的信息流。

4.搜索入口，根据用户特定搜索形成的信息流。

通过以上四个流量入口，平台会将你的笔记推给用户，那么具体是如何推荐的？背后又有着怎样的推荐逻辑呢？

小红书有三大流量推荐逻辑:个性化推荐逻辑，社交裂变推荐逻辑和搜索关键词推荐逻辑。

其中搜索关键词推荐逻辑很重要，可以提升笔记的曝光度。

如何选择适合且排名靠前的关键词来提升自己笔记的曝光度？

从搜索热度，内容贴合度，关键词布局三个方向提升自己笔记的曝光度。

在哪些位置添加关键词较为合适？

内容标题一定要突出重点，以关键词的形式呈现文章主体内容一定要多重复关键词，图片中添加关键词，结尾处强强调关键词，带上相关话题。

总结:想要运营好小红书，获得流量，一定要注意推荐机制，特别是关键词。

小红书关键词优化的做法有哪些？

　小红书关键词优化的做法主要有：

　1.重点关注用户热搜词：根据用户搜索行为，挖掘用户热搜词，结合业务实际情况，着重优化热搜词，以提升搜索量。

　2.精细化关键词分类：根据业务实际情况，将关键词进行细分，比如将“美妆”拆分为“彩妆”、“护肤”、“美发”等，以增加搜索量。

　3.精准定位关键词：根据用户搜索行为，分析用户搜索意图，精准定位关键词，以提升搜索质量。

　4.持续优化关键词：根据用户搜索行为，持续优化关键词，以提升搜索质量和效果。

　5.结合用户细分：根据用户特征，结合不同用户群体的兴趣和需求，提出精准的关键词优化方案，以提升搜索质量和效果。

　关键词优化是指通过合理地使用关键词来提高网站搜索引擎排名的过程，从而提高网站的可见度和流量。关键词优化包括网站内容优化，关键词研究，竞争分析，外链建设，网页标题，Meta标签优化等。

　关键词优化的目的是提高网站在搜索引擎中的排名，从而使网站获得更多的流量，增加网站的知名度，增加网站的收入。

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