10月《刷抖音，玩快手》一文论证了抖音和快手的核心差异：单列和双列的产品设计带来容错率的差异，叠加推荐算法的核心优化指标的不同，最终塑造了抖音和快手一个强媒体型一个强社区型的属性差异。 容错率的差异可以从用户行为差异导致的数据差异进一步解释。 在抖音的Feed流中，用户无限下划浏览，可以选择停留或者不停留，不能选择是否能看到某个视频，而在快手的双列Feed流中，用户选择感兴趣的视频点击进去观看，浏...

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