APP端的用户流失问题让你头疼?这里有个解决办法!

网友投稿 385 2023-01-30

APP端的用户流失问题让你头疼?这里有个解决办法!

APP端的用户流失问题让你头疼?这里有个解决办法!

提升APP用户活跃的方法多种多样,但是最难的还是在于早期用户获取机制的完善和用户画像分析,很容易就一找不着满盘皆输。APP产品该如何解决用户流失的问题?

很多APP开发者和互联网营销者因为APP活跃度和用户流失率而焦头烂额,这也是早期创业公司不可避免的阶段性矛盾:开发同事认为市场同事没有获取到质量、素质双高的用户,市场同事又在抱怨开发没有把产品体验做好导致用户流失。这是在创业公司早期发展中不可避免的矛盾,只能随着市场和技术的双重优化演变逐渐消失。在诸多优化方法中,打造个性化的、便捷的服务也许是从源头上解决用户活跃和留存的方法之一。

随着高级个性化服务平民化演变,用户早已经习惯了具有及时性、相关性、定制化的交互设计和内容信息,在每次使用APP时,同样期待一个真正的个性化体验。国外自动化营销软件服务公司HubSpot一项研究发现,有68%的商家认为基于用户行为数据的个性化对投资回报率有高影响力,74%认为个性化对参与度的影响力大。从一个用户角度来看,个性化是必然,用户关心你是否给他精准推送了他关注的信息,以及从你推送消息中能够得到多少有价值的东西。如何从APP个性化提升人性化的体验,这是摆在开发者和营销者面前共同的难题,接下来我们逐一探讨。

一、基于“用户信息”推送站内内容

无论是B2C还是C2C的APP用户使用,都是产品与用户交流的过程,用户画像及属性能在是这一交流过程中的能提供良好的指导作用。

APP用户数据一般分为几类:

第一类是用户自己的基本属性数据,包括性别、年龄、地区、时间、职业等基本人口统计学信息,更高级的可拓展到”兴趣爱好”、”家庭年收入”等更加个性化标识内容。早期的用户资料维度相对不是很全,除了用户主动填写的信息之外,第三方分析软件、相应市场调研同样可以获取数据。不同的属性决定推送的内容的不同,APP早期用户群体的典型特征可能由不同的维度体现,比如二次元社交类APP的年龄分布可能更能说明用户群体特征,陌生人社交类APP的兴趣爱好更能反映用户特征。比如,针对有车、爱自驾游标签的用户,可以推送“周末自驾游,杭州附近最受好评的酒店推荐”,从而达到精细化运营。

当然,伴随着APP站内消息的推送,相应会有短信和邮件的推送,基于上述这些属性进行邮件称呼、主题、内容、推荐产品等的个性化推送,在APP中像熟人般提供用户所在城市的最新促销,真的会让用户感觉自己的特别,不经意间拉近了双方的距离。

第二类是地理位置数据。基于实时地理位置(LBS)的属性,当用户的设备进入某个区域,就能收到商家推送的附近相关消息。对于具有线下店铺的零售商家和O2O企业,这种基于位置相关的推送消息可以很好满足用户的个性化需要。比如,美食类的app就可以根据用户的过往消费记录来分析用户喜好,用户来到某商圈逛街时,将商圈内她可能喜欢的美食优惠推送给她;如果她喜欢逛街买衣服,购物类app也可以将她经常光顾的品牌折扣信息推送给她,都能有效提高转化率,并帮助商家增加收入。

第三类是用户的设备数据,如设备品牌、设备机型、系统版本等,不同的设备反应了用户消费能力和喜好的不同。

第四类是用户的自定义标签。如商家可以根据终端用户的行为偏向,给App的用户打上”用户活跃度高”、”运动迷”、”平均订单消费额1000元以上”等个性化标签。商家通过对自己APP用户数据的一定积累,发送更加个性化的内容,为用户实现更好的体验。如北京即将举办一场体育赛事,在此之前,商家可以给用户标签是”运动迷”并且”地理位置在北京”的用户推送关于比赛的相关信息和体育产品。

二、追踪站内用户的近期行为

记录用户的近期行为,可以创建一个好的用户体验。为什么呢?从我们自身体验来看,大量的网络信息极易分散注意力,让我们从一个目标转为另一个目标,如果再次进入APP,可以继续获取这些被外部干扰切断的内容信息,对于体验度将是更好的提高!这个技巧的作用在一些音乐和影视类APP中已经得到证明,比如用户因为某些事情打断了视频观看,再次打开APP之后可以继续观看的之前的视频。同时,我们也可以针对用户的浏览历史推送EDM和短信,这个技术在DSP平台已经灵活应用,通过抓取浏览器cookie的信息来定向匹配用户和广告。邮件、短信被证明是活动事件营销和会员关系营销的黄金搭档,APP结合EDM和短信创建跨渠道的一致性体验,使用户在APP环境外也能自由与品牌保持互动联系,对维系APP的活跃度至关重要。我们一直强调利用用户的商品浏览记录,但是已购买信息也是一个值得关注的转化点。结合用户喜好和已购买产品信息,可以很清晰的知道用户真实的转化点,缩短营销进程,而直击用户的促销推广,也推进用户一次次快速完成重复购买。Amazon等知名电商,会自动记录用户的个人浏览历史和已购买历史,当用户再次打开APP时,为用户作出相应商品推荐。对于具有重复性购买周期的消耗品,根据购买历史周期,在用户计划购买前进行精准推送。

三、优化用户使用体验

除了通过内容、消息来提高活跃,一些技术手段同样可以达到用户活跃的效果,随着过多不相关信息的推送,很多用户在第一次大开发APP就选择屏蔽推送消息,所以一些其他技术手段在某些场景下反而能大大提升用户活跃成果。

用户从第一次接触APP到最后变为活跃用户,每个节点都可以通过技术手段优化来提供用户下一步行为转化率。比如用户第一次开始注册账号,如果支持微信、微博账号授权绑定直接一键登录注册及登录APP,可以极大程度方便用户体验产品,进行下一步的阅读或者购买行为。

提升APP用户活跃的方法多种多样,但是最难的还是在于早期用户获取机制的完善和用户画像分析,而且确切来讲,一家创业公司如何在早期选择适合APP早期的用户活跃激励机制至关重要,如果早期没有建立很完善的用户体系,盲目频繁的推送或者个性化显示的内容不够准确,只能带来用户的厌恶和不理解。

作者:魏有为

来源:APP干货铺子 ID:ganhuopuzi

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